公共数据与政务数据的区别？

一、公共数据与政务数据的区别？

公共数据是与公共服务活动涉及的数据，政务数据的搜集是有自上而下完备的的组织体系架构相结合的。

公共数据中非政务数据的部分，必须遵循与政务数据同等真实性和权威性不存在；欺诈、无结构关联的数据，无法被划入公共服务数据内容范围。

政务数据是所有公共服务涉及场景中，以国家管理职能部门为搜集中心，产生并被搜集的数据子集。

公共数据和政务数据从产生时，便以壮烈牺牲实时载入性和原始性为代价，使数据便不具备了极高的准确性和权威性。

在政务决策分析中，更容易确认什么数据是对非必要层次公共服务的决策分析是急需的，或者说在非必要层次公共服务在有所不同阶段，有所不同决策中必须的政务数据是有所不同；所以政务数据往往在有所不同人和职能部门之间不存在从自上而下的方向搜集性。

二、公共数据管理流程？

数据管理的流程需要自动化，这个是最基础的操作，如果基于数据的流程不能自动，那就完全没有必要，例如数据完整的周期从业务数据产生，分析沉淀，可视化分析。

二次应用，这里流程只有自动化管理才能源源不断的提供稳定的服务。数据管理中的一个核心因素就是效率，追求效率就要依赖自动的流程，拿一个简单的案例来说：今天天气很冷，用户浏览防寒商品，如果产品不快速响应，做好相关分析和推荐服务，那过了今天很可能用户已经没有购买意愿，或者已经在其他平台下单了。

大部分用户的行为都是有时效性存在的，这对于交易类产品尤其重要。而对于社交类或者信息流的产品，用户的行为画像至关重要，基于自动的行为分析，源源不断的丰富用户的行为画像，以此更加精准的判断用户心理，提高产品的粘性。

所以数据管理的最终产品形态，工具智能化分析，流程自动化管理，快速判断用户行为，精准响应，这才能最大发挥业务数据的价值。

三、手机公共数据是什么？

公共数据，是指本省国家机关、法律法规规章授权的具有管理公共事务职能的组织以及供水、供电、供气、公共交通等公共服务运营单位(统称公共管理和服务机构)，在依法履行职责或者提供公共服务过程中收集、产生的数据。

根据本省应用需求，税务、海关、金融监督管理等国家有关部门派驻浙江管理机构提供的数据，也属于本条例所称的公共数据。

四、公共数据编码规范？

一、编码原则

(一) 唯一性

一个编码只能代表一种对象。避免多个对象一个编码和一个对象多个编码。一般来说主要属（特）性不完全等同的视为两种对象。

(二) 完整性

企业所有的对象，包括信息系统涉及的信息都应编码。以保持编码完整，杜绝对象无编码的情况出现。

(三) 准确性

对编码定义和描述必须准确，不能模棱两可。不能为了简单套用传统工作模式的人工解读，而在编码中加入大量描述性、易变动的信息。而对于易于变动的属性应通过独立的数据项进行描述。

(四) 适应性

在设计编码规则时，应从企业的全局出发，考虑对象的不同使用者的需求，如不同组织和不同业务域的需要。

(五) 继承性

对于已有国家标准、行业标准的编码，可以依据企业实际需求有区别地、全部或部分引用或借鉴。对于企业已普遍使用的编码，在确保符合编码原则的基础上应尽可能考虑沿用或在原编码基础上进行完善。

(六) 拓展性

在编码结构和容量的设计中，不应仅考虑现状，要为企业未来业务发展、运营变更和管理方式向更高的阶段发展预留编码的扩展空间。避免使用中无法增加新的编码。

(七) 稳定性

编码要统一而有一贯性，编码规则一经确定，就应一直沿用下去，中途不得随意改变。编码已经使用也不应改变，已免造成数据混乱和丢失。

(八) 易用性

在不违反上述原则，满足管理要求的前提下，编码应尽量简短，规则应尽量简单，以易于对数据的维护和使用。如应采用易于记忆的文字、数字，或赋予暗示及联想性的编码，同时考虑编码录入的方便性，编码尽可能短、少，避免使用特殊符号，如‘#’、‘-’、‘*’等。

二、编码方法

(一) 编码类型

编码类型是指编码在信息系统中的数据存储类型，一般可分为两类：

数值编码：

在信息系统中使用各种数值类数据类型进行存储，如整型等。该类编码只能使用数字进行编码，一般为不定长、顺序编码。

字符编码：

在信息系统中使用各种字符类数据类型进行存储，如字符型等。字符编码可使用汉字、字母、数字、符号进行编码。根据编码字符的组成，主要分为以下几种形式：

1、纯字母编码

2、纯数字编码

3、字母数字混合编码

符号一般用于分隔不同的编码位段，如：“-”、“.”等。采用字母进行编码时需要考虑信息系统是否区分字母大小写，在编码规则中应明确指定使用大写还是小写。

(二) 编码长度

编码长度是指编码中字符的个数或数值的取值范围。

1、定长编码（建议同类数据编码保持统一长度）

2、不定长编码（不常见）

三、编码方式

(一) 顺序编码

1、顺序编码是在同一级编码中，按字母或数字的顺序升序或降序依次进行编码。

2、考虑到编码的扩展性和可读性，可以空出部分编码进行预留。

(二) （中翰软件）物资编码示例

1、采用4层11位数字代码，代码结构如下：

2、示例说明：

3、编码举例，以下给出示例，便于对编码规则的理解，表格中只是编码样例，不代表实际编码情况。

四、编码要求

在没有特定要求的情况下，各类对象的编码规则，原则上应遵循以下编码要求：

1、一般应采用纯数字或纯字母的字符编码，编码中不应使用符号、汉字和全角字符；

2、如果使用字母作为编码，无论信息系统是否区别大小写，应一律采用大写；

3、如采用数字编码，一般将“0”做保留，“9”作为其他类；

4、如采用定长数字编码，位数不足的前补“0”；

5、在只需要唯一区分数据对象的情况下，可以采用无意义的顺序数值编码。

五、公共数据开放管理办法？

第一章 总 则

　　第一条 为了规范和促进本省公共数据开放、利用和安全管理，加快政府数字化转型，推动数字经济、数字社会发展，根据相关法律、法规和国家有关规定，结合本省实际，制定本办法。

　　第二条 本省行政区域内公共数据开放、利用和安全管理等活动，适用本办法。

　　本办法所称的公共数据，是指各级行政机关以及具有公共管理和服务职能的事业单位(以下统称公共管理和服务机构)，在依法履行职责过程中获得的各类数据资源。

　　本办法所称的公共数据开放，是指公共管理和服务机构面向社会提供具备原始性、可机器读取、可供社会化利用的数据集的公共服务。

六、小程序公共数据是什么？

就是一些人在那里交公布的一些事情或者是你已经同意可以公开的一些数据。

小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用“触手可及”的梦想，用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。也体现了“用完即走”的理念，用户不用关心是否安装太多应用的问题。应用将无处不在，随时可用，但又无需安装卸载。

七、公共数据安全管理办法？

1、确立数据分级分类管理以及风险评估，检测预警和应急处置等数据安全管理各项基本制度；

2、明确开展数据活动的组织、个人的数据安全保护义务，落实数据安全保护责任；

3、坚持安全与发展并重，锁定支持促进数据安全与发展的措施；

4、建立保障政务数据安全和推动政务数据开放的制度措施。

八、公共数据开放什么意思？

公共数据开放是指公共管理和服务机构通过公共数据开放平台向社会提供可机器读取的公共数据的活动。 公共信息资源是政务部门和公共企事业单位在依法履职或生产经营活动中产生和管理的，以一定形式记录、保存的文字、数据、图像、音频、视频等各类信息资源。利用互联网将具有原始性、可机器读取、可供社会化再利用的数据集向社会公开。

九、公共文化大数据

公共文化大数据 是当今数字时代中备受关注的一个热门话题，它不仅涉及到文化遗产的数字化保存与传承，还能为文化产业的发展提供重要支持。随着信息技术的飞速发展，公共文化大数据的积累和应用已经成为各国文化发展战略中的重要组成部分。

公共文化大数据的定义

在数字化社会背景下，公共文化大数据 一词广泛用于描述文化领域中产生的海量数据资源。这些数据涵盖了各种文化元素，包括但不限于历史文物、艺术作品、文学著作、传统习俗等等。通过对这些数据进行收集、整理和分析，可以为文化研究、文化教育、文化产业等领域提供有力支撑。

公共文化大数据的价值

公共文化大数据 的积累和挖掘具有重要的意义，它不仅可以为文化产业的发展提供数据支持，还可以促进文化传承与创新。通过对文化数据的分析，可以发现文化发展的规律和趋势，为文化政策制定和文化产品设计提供科学依据。

• 促进文化产业创新发展
• 推动数字文化资源共享
• 增强文化软实力
• 推动文化生活多样化

公共文化大数据的应用

公共文化大数据 的应用已经渗透到各个领域，其中最显著的应用包括文化遗产保护、数字文化展示、文化创意产业等。通过技术手段对文化数据进行挖掘和分析，可以为这些领域的发展提供新的思路和解决方案。

未来发展趋势

随着数字化技术的不断发展和普及，公共文化大数据 将在未来展现出更加广阔的应用前景。在大数据时代，文化数据的价值将得到更充分的挖掘和利用，为文化事业的发展注入新的活力。

十、大数据公共服务

大数据公共服务：解密数据驱动的社会发展

随着科技的迅猛发展和互联网的普及，大数据已经成为当今社会的热门话题。然而，大数据不仅仅是一种技术，它更是一种思维方式，一种推动社会进步的力量。大数据公共服务的概念便是基于这样的思维方式而产生的。

大数据公共服务是指将大数据技术应用于公共事务管理和社会服务领域，通过数据收集、分析和应用，为政府、企事业单位及公众提供决策支持和行动指导，推动社会发展和公共福利的提升。

大数据公共服务的意义和价值

大数据公共服务具有重要的意义和价值，它能够为社会发展带来诸多积极影响：

• 决策支持：通过大数据分析，政府和企事业单位能够更加准确地了解社会状况、民生需求和经济发展趋势，为决策提供科学依据。
• 资源优化：大数据公共服务能够帮助政府和企事业单位实现资源的科学配置和优化利用，提高效率和经济效益。
• 社会治理：通过大数据分析，政府能够及时了解社会问题的规模和趋势，制定针对性的政策和措施，提高社会治理的精确性和有效性。
• 公众参与：大数据公共服务可以提升公众参与的便捷性和广度，促进民主决策和社会管理的透明度和民主性。

因此，大数据公共服务被视为推进智慧城市建设、推动科技创新和社会进步的重要手段。

大数据公共服务的应用领域

大数据公共服务的应用领域非常广泛，涉及经济、社会、环境、交通等各个领域。以下是几个重要的应用领域示例：

交通管理

大数据公共服务在交通管理领域的应用具有重要意义。通过分析城市交通数据，可以实现交通拥堵的预测和优化，提供交通出行建议，改善交通运输效率，减少能源消耗和排放。

环境保护

大数据公共服务在环境保护领域的应用可以帮助监测和分析环境污染源、气象变化、生态保护等情况，为环境治理决策提供科学参考和支持。

社会治安

通过大数据分析，可以实现对犯罪行为的预测和预防，提高社会治安水平。例如，警方可以通过分析犯罪数据和社交媒体数据，掌握犯罪活动的趋势和模式，采取针对性的措施。

大数据公共服务的挑战和问题

尽管大数据公共服务具有巨大的潜力和好处，但也面临着一些挑战和问题：

• 数据安全和隐私保护：大数据的应用必然涉及大量的个人和敏感信息，如何保护用户数据的安全和隐私成为一个重要问题。
• 数据质量和可信度：大数据的分析结果和决策建议依赖于数据的质量和可信度，而数据的质量和可信度往往是难以保证的。
• 数据共享和合作机制：大数据公共服务需要多方合作和数据共享，然而，数据共享机制和合作模式仍然存在一定的制度和技术难题。
• 人才培养和技术支持：大数据公共服务对人才培养和技术支持提出了新的要求，需要各方共同努力。

因此，解决这些挑战和问题是促进大数据公共服务发展的关键。

大数据公共服务的发展趋势和展望

在技术进步和社会需求的推动下，大数据公共服务将会持续发展并取得更大的成果：

• 技术创新：随着人工智能、云计算和物联网等技术的发展，大数据公共服务的技术将会更加成熟和先进。
• 政策支持：政府将会出台更多的政策和法规来支持大数据公共服务的发展，明确数据管理和共享的原则和规范。
• 国际合作：大数据公共服务已经成为各国政府和国际组织合作的重要领域，各国将加强合作，分享经验和技术。

综上所述，大数据公共服务是推动社会进步和公共福利的重要手段，它将在未来发挥越来越重要的作用。我们期待着大数据公共服务的发展，为我们的社会带来更多的机遇和福祉。