一、手表企业需要什么数据?
手表企业肯定需要精确的时间数据
二、企业并购重组需要的数据?
公司并购重组需要准备的材料如下:
1、企业兼并的可行性报告;
2、被兼并企业职工代表大会的局面意见。兼并方属股份制公司的,应有董事会决议;
3、由注册会计师事务所有资格的中介机构出具或认证的被兼并企业的基本情况以及财产债权债务等方面的材料;
4、债权银行认可企业兼并的书面意见;
5、兼并企业与被兼并企业的兼并协议;
6、能代表兼并企业和被兼并企业出资者的机构部门或当地政府的意见及申请报告。
三、企业需要采集的数据类型?
1、海量的Key-Value数据。在传感器技术飞速发展的今天,包括光电、热敏、气敏、力敏、磁敏、声敏、湿敏等不同类别的企业传感器在现场得到了大量应用,而且很多时候机器设备的数据大概要到ms的精度才能分析海量的企业数据,因此,这部分数据的特点是每条数据内容很少,但是频率极高。
2、文档数据。包括工程图纸、仿真数据、设计的CAD图纸等,还有大量的传统工程文档。
3、信息化数据。由企业信息系统产生的数据,一般是通过数据库形式存储的,这部分数据是最好采集的。
4、接口数据。由已经建成的企业自动化或信息系统提供的接口类型的数据,包括txt格式、JSON格式、XML格式等。
5、视频数据。企业现场会有大量的视频监控设备,这些设备会产生大量的视频数据
四、企业成本控制需要分析哪些数据?
1、当月生产的各类产品的数量、难易系数、工时
2、材料领用消耗的数量、分配标准
3、各类共耗费用的金额及分配标准,包括水电、折旧、人工、制造费、各类摊销
4、各类在产品的期末盘点数
5、其他与企业自身核算有关的数据 产品的生产过程,也是物化劳动(包括劳动对象和劳动手段)和活劳动的耗费过程。
五、企业融资效率分析需要哪些数据?
企业融资效率分析需要,
数据涵盖的范围有:征信、信用卡、芝麻分、代发工资、公积金、社保、存款、流水等
资产涵盖的范围有:房产、车子、商铺、写字楼
所以基于以上涵盖的范围,我们只需要对其相关数据进行“创造”,自然能达到理想的融资效果,而其中要害在于很多人不知道,什么样的数据才是“达标”的数据
六、企业内账需要什么数据?
内帐会计报表主要是根据管理者的要求完成的,一般包括资产负债表、利润表、现金收支明细表、以及应收应付明细表等。如果成本管理有更深层次的要求,则应有成本分析表。 会计报表是企业财务报告的主要部分,是企业向外传递会计信息的主要手段, 会计报表是根据日常会计核算资料定期编制的。综合反映企业某一特定日期财务状况和某一会计期间经营成果、现金流量的总结性书面文件。
七、制定企业战略需要分析哪些数据?
需要进行如下分析:
1.财务层面:
财务层面的指标主要是明确企业经营行为所产生的可衡量性财务结果,体现了公司对股东价值的增值。财务层面最好提出具体的指标,比如说营业收入达到多少?利润率达到多少?正现金天数达到多少?库存周转率如何等,越量化就越有目标感,尽量不要写得模棱两可,让人产生不同的解读;
2.客户层面:
客户层面的重点是公司期望获得的客户和细分市场,公司如何满足内部和外部客户的需求。企业必须站在客户的层面提出客户的价值主张,企业给够给客户提供哪些价值,而且这些价值需要体现出一定的差异性,总结公司过往在满足客户需求方面的优势与不足,真正做到以客户为中心,而不仅仅只是停留在口号层面。
3.内运运营层面:
内部运营主要是公司如何做才能满足客户价值,同时达成公司的财务目标。内部运营主要是通过划分不同的战略主题来提出相应的运营策略,也可以从公司运营的角度提出核心业务流程,不能一刀切,认为内部运营要么全是策略,要么全是流程,最优的方式应该是策略加流程。
4.学习与成长层面:
学习与成长方面的内容主要是围绕组织文化与员工的学习与发展来制定的,重点是为了获取这些突破性的业绩与成功,组织以及员工需要具备的什么样的核心知识与创新精神。
八、企业哪些人需要财务数据?
1.高管。高层领导需要看企业经营状况,盈利能力,现金流情况等。
2.中层干部管理者。管理者需要从财务数据中发现问题,找出管理漏洞,弥补管理上的不足,来提高效益。
3.基层业务人员,同样他们需要了解收入成本情况,预算经费情况,来计算经营效益。
所以从上到下都需要财务数据。
九、进行企业存货管理分析需要哪些数据?
进行存货管理分析首先看财务报表中,从资产负债表中通过数据的比较和计算得出存货的存量在比例上占据的地位,或者匹配利润表看存货的流动,增减变动等通过盈利能力的判断来反向推测企业存货管理的方式,取向,效率等。这些数据是可以通过计算分析,得出结果后和预测的方向进行相互验证的
如果想进行详细的分析,那么一般情况下,审计报告附注中,对于存货的详细分类会有所表述。详细的情况还需要结合企业的行业特点等方面进行分析。
存货管理是一个动态的过程,需要结合资产负债表这样的时点数和利润表这样的期间数据一起分析
十、企业需要大数据的原因有哪些?
当前正处在产业互联网发展的初期阶段,产业互联网未来将打造出一个全新的产业生态,互联网也将以产业互联网的形式为行业企业赋能,而这个过程就离不开大数据的支持。
在产业互联网时代,企业需要大数据的原因将基于以下三个方面:
第一:大数据将作为企业运营过程中的生产资料。在产业互联网阶段,众多技术的综合运用将是一个显著的特征,这其中就包括物联网、云计算、边缘计算、大数据和人工智能技术,物联网为大数据提供采集数据的重要渠道,而云计算和边缘计算则为大数据(人工智能)提供了算力的支撑,大数据又为人工智能提供了数据支撑,所以在产业互联网为企业带来智慧化解决方案的过程中,大数据起到了非常重要的作用,大数据也逐渐成为了企业一个重要的生产资料。
第二:大数据将为企业运营提供各种决策基础。企业运营需要大量的决策,可以说大到企业整体发展战略的制定,小到企业生产线的零部件更换(维修),这一系列决策都离不开大数据,可以说大数据将在很大程度上指挥企业的发展路线。产业互联网能够为企业带来生产效率的提升,也能够促进企业的健康发展和可持续发展,而这一系列赋能的背后都离不开大数据。
第三:大数据将是企业价值的一种体现方式。大数据本身的一个重要特点就是让数据产生了价值,而企业在运营过程中会产生大量的数据,通过大数据技术能够让这些数据也产生出价值,而这也将成为企业价值的一种重要呈现方式。实际上,在当前的互联网企业,数据价值的体现要更为明显一些。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,有一些个人理解,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。