体现法的正义价值的案例？

一、体现法的正义价值的案例？

赖小民受贿、贪污、重婚案，侵害英烈名誉、荣誉刑事第一案，“10·18”特大跨境电信诈骗案，百香果女童被害案，中国证券集体诉讼第一案，民法典“自甘风险”适用第一案，人脸识别第一案，吴春红申请再审无罪赔偿案，种子套牌侵权纠纷案，绿孔雀预防性保护公益诉讼案入选“新时代推动法治进程2021年度十大案件”；女子取快递被造谣出轨案，王书金故意杀人、强奸案，老人偷鸡蛋被拦猝死案等入选“十大提名案件”。

二、数据新闻经典案例？

一个经典的数据新闻案例是2012年《纽约时报》的《如何花钱状组织政治选举》系列报道。该系列报道利用大量数据分析和可视化技术，揭示了政治竞选活动中巨额资金的流向和影响。通过对政治献金数据的深入挖掘，该报道揭示了大企业和富裕个人对政治决策的潜在影响，引发了社会广泛关注和深入讨论。

这一经典案例充分展示了数据新闻的力量，不仅揭示了社会现象背后的规律，还引发了观众对政治体制和公共事务的深刻思考。

三、价值链分析案例？

价值链分析使企业可以检查其活动并找到竞争机会。例如，麦当劳的使命是为客户提供低价食品，价值链分析可以帮助麦当劳确定需要改进的领域和活动，从而为其产品，服务或活动增加价值。比如麦当劳价值链分析案例：

1、入库物流

麦当劳已经预先选择了低成本的食品和饮料原料供应商。它从供应商那里获取蔬菜，肉和咖啡等物品。

2、运作方式

该公司拥有一家专营权，麦当劳的每个营业地点均由一家专营权人拥有。麦当劳在全球共有37,000多个分支机构。

3、外向物流

麦当劳不是正式的坐下来的餐厅，而是专注于柜台服务，自助服务和直通车服务的快速休闲餐厅。

四、大数据最显著的特征是价值大？

大数据特征为：大量、高速、多样化、有价值、真实。

大量，指大数据量非常大。高速，指大数据必须得到高效、迅速的处理。

多样化，体现在数据类型的多样化，除了包括传统的数字、文字，还有更加复杂的语音、图像、视频等。

有价值，指大数据的价值更多地体现在零散数据之间的关联上。真实，指与传统的抽样调查相比，大数据反映的内容更加全面、真实。

五、数据价值的特性？

1、海量性

例如，IDC 最近的报告预测称，到2020 年，全球数据量将扩大50 倍。目前，大数据的规模尚是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围从几十TB到数PB不等。简而言之，存储1 PB数据将需要两万台配备50GB硬盘的个人电脑。此外，各种意想不到的来源都能产生数据。

2、多样性

数据多样性的增加主要是由于新型多结构数据，以及包括网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等数据类型造成。

3、高速性

高速描述的是数据被创建和移动的速度。在高速网络时代，通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器，创建实时数据流已成为流行趋势。企业不仅需要了解如何快速创建数据，还必须知道如何快速处理、分析并返回给用户，以满足他们的实时需求。

六、数据思维的价值？

数据思维是指提高数据及其应用的意识，知道从数据出发和使用数据解决问题的思路。

数据思维的价值是从对客观现象、过去和现在正在发生的情况进行认识，以便从数据的角度再现象发展变化的过程及其状态；同时，可以帮助人们找到现实或问题产生的原因，提供管理行动方案和建议。

七、什么是案例数据？

案例数据是指人们在生产生活当中所经历的典型的富有多种意义的事件陈述。它是人们所经历的故事当中的有意截取。案例一般包括三大要素。案例对于人们的学习、研究、生活借鉴等具有重要意义。基于案例的教学是通过案例向人们传递有针对性的教育意义的有效载体。

八、大数据营销案例？

某公司通过分析用户数据发现，购买过某产品的用户中，有60%的人在未来一个月内会再次购买同一产品或类似产品。

该公司利用这一信息，向这部分用户发送个性化营销电子邮件，推荐相关的产品。结果显示，这部分用户的二次购买率提高了20%。这一案例表明，大数据营销可以帮助企业洞察用户需求，并有针对性地开展营销活动，以提高销售业绩。

九、企业价值评估案例分析大纲？

1. 案例背景介绍: - 简要介绍企业的行业背景和市场地位。 - 描述企业面临的主要挑战和机遇。2. 企业评估方法: - 介绍不同的企业评估方法和指标，如市盈率、股东权益、现金流等。 - 解释为什么选择特定的评估方法。3. 企业价值分析: - 分析企业的财务状况，包括资产、负债、现金流等。 - 评估企业的盈利能力和长期增长潜力。4. 行业和市场分析: - 评估企业所在行业的发展前景和竞争环境。 - 分析市场规模、增长率和市场份额。5. 竞争优势评估: - 分析企业的核心竞争优势，如技术、品牌、渠道等。 - 评估竞争力和市场地位。6. 风险评估: - 识别和评估企业面临的风险因素，如市场风险、政治风险等。 - 分析风险对企业价值的影响。7. 企业估值: - 使用所选评估方法计算企业的估值。 - 解释估值结果的意义和局限性。8. 结论和建议: - 总结评估结果并得出结论。 - 提供关于企业价值的建议。9. 参考资料: - 列出所使用的数据来源和文献参考。

十、大数据时代下如何利用小数据创造大价值？

“所谓‘小数据’，并不是因为数据量小，而是通过海量数据分析找出真正能帮助用户做决策的客观依据，让其真正实现商业智能。”日前，在线业务优化产品与服务提供商国双科技揭幕成立“国双数据中心”，该公司高级副总裁续扬向记者表示，数据对企业决策运营越来越重要，大数据时代来临，企业最终需要的数据不是单纯意义上的大数据，而是通过海量数据挖掘用户特征获取的有价值的“小数据”，进而使企业获取有价值的用户信息，科学地分析用户行为，帮助企业明确品牌定位、优化营销策略。

“小数据”是价值所在

“如今数据呈爆发式增长，已进入数据‘狂潮’时代，过去3年的数据量超过此前400年的数据总量。但是，高容量的数据要能够具体应用在各个行业才能算是有价值。”国双科技首席执行官祁国晟认为，大数据具有高容量、多元化、持续性和高价值4个显著特征。目前，各行各业的数据量正在迅速增长，使用传统的数据库工具已经无法处理这些数据。在硬件发展有限的条件下，通过软件技术的提升来处理不断增长的数据量，对数据利用率的提升以及各行业的发展起着重要的推动作用