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大数据时代有多可怕?

一、大数据时代有多可怕? 最近,我才知道大数据有多可怕。 我们的城市生病了,因为疫情爆发,按下了暂停键。 我们都宅在了家里,居家隔离。在这之前,我们每周都会在社区做一次免费

一、大数据时代有多可怕?

最近,我才知道大数据有多可怕。

我们的城市生病了,因为疫情爆发,按下了暂停键。

我们都宅在了家里,居家隔离。在这之前,我们每周都会在社区做一次免费核酸,去哪都要扫场所码。这样,场所的后台大数据就知道了你的行程。

防疫工作人员就会根据确诊病例的所去的场所,把这期间可能接触的人都筛选出来,然后逐一打电话告知,严重点的就会拉走集中隔离.

我一个亲戚就接到了防疫中心的电话,说他某天的某个早晨买了早点,有可能是次密接触者。这样,他就要先在家居家隔离7天。因为隔离点有点紧张,不然他就会拉到隔离点集中隔离。

我听到了,都有点后怕,只要去了公共场所,谁也不知道会接触什么样的人,通过场所码就能知道你和“神秘人”擦肩而过。

这就是大数据的力量,如果大家不扫场所码,那大家的行程也不那么清晰,找接触者也成了难题。

这是疫情,还有我们平时在网上搜索一个商品,随着就会在电脑的小窗口出现推荐的商品。这个推送也比较执着,你不点开就一直推送,一直在你眼前晃悠,提醒你需要可以点开看看,合适就下单。

还有我们平时刷抖音上,也是这样。它摸清了你的爱好,就会给你推荐你喜欢的视频。

我一个同事,他爱看美女小姐姐,打开抖音就是一个接一个的美女。真是看得他心花怒放,不错眼珠子。

这也是大数据的力量,看美女多方便哈哈…

还有我们的个人信息,前段时间,我收到了一个J东客服的电话,不过来电显示是手机号。

我好奇就接通了,电话那头给我说了几遍我才明白。意思就是我在J东APP贷款了,现在钱没还上,利率上浮超过了国家规定。让我登上账号,他教给我怎么操作。

我一听就是骗人的,他还不死心,接连给我打了三个电话,又核对了我的身份证号.手机号,让我立马去操作。

我信你个鬼,我真的生气了,大声给他说:“我从来没在那个平台上买过东西,也没下载过APP,从哪办的业务?”他还是咬着不放,就是我贷款了,我就直接说:“我打J东400电话,我联系你们,你们别再联系我了。”

一定是我的信息不知怎么泄露了,才被不法分子偷取,然后再行骗。所以,大数据在当代还是很可怕的。

二、明星大侦探可怕吗?

还好的,不恐怖的,只是气氛会有点紧张的,其他的还好的,故事情节不要太nice的.

三、大数据有多可怕?

大数据有可能涵盖人们生活的方方面面。

你去餐厅吃饭,用了团购,你的消费习惯、消费能力等数据就共享出去了;

你查看新闻客户端,你的年龄、阅读喜好等也共享出去了,你看完新闻后评论一番,你的性格都可能让别人猜到;

你用滴滴出行,你的经济情况、居住区域等数据也共享出去了......

当然,你的姓名、手机号码这些,共享了没有呢?

收集到信息的各方都会说“不会泄露个人隐私”,但谁能保证呢?

期待国家尽快立法,对大数据中涉及个人敏感信息的保护作出明确的规定。

那样,才能让大家享受大数据带来的便利,免除隐私泄露之忧。

四、肺气肿肺大泡可怕吗

肺气肿肺大泡可怕吗

肺气肿和肺大泡是与呼吸系统相关的两种常见疾病,让人们担心和恐惧。那么,肺气肿和肺大泡到底可怕吗?我们来看看这两种疾病的知识和相关信息。

肺气肿是什么?

肺气肿是一种慢性疾病,通常发生在长期吸烟或暴露在有害气体中的人群中。该病会导致肺部组织受损,气囊过度扩张,呼吸困难等症状。病情严重时,可能引发肺功能减退,影响生活质量。

肺大泡是什么?

肺大泡是指肺部出现的类似气囊的结构,通常由于肺组织的破裂和气囊形成。虽然在一些情况下肺大泡可以自行消退,但对于某些患者来说,肺大泡会引发呼吸困难,胸痛等不适症状。

肺气肿和肺大泡的关系

肺气肿和肺大泡在某种程度上有一定关联,因为它们都涉及到肺部气囊结构的改变。一些肺气肿患者也可能患有肺大泡,但并非所有肺大泡都会发展成肺气肿。

怎样预防肺气肿和肺大泡?

预防肺气肿和肺大泡的关键在于避免吸烟和减少暴露在有害气体中的时间。保持良好的生活习惯和定期体检也是有效的预防措施。

肺气肿和肺大泡的治疗方法

对于肺气肿和肺大泡,早期诊断和治疗非常重要。常见的治疗方法包括药物治疗、物理疗法、手术等。每位患者的情况不同,治疗方案也会根据具体情况制定。

结语

总的来说,肺气肿和肺大泡是需要引起重视的疾病,但并非绝对可怕。通过科学的预防和治疗,可以有效控制病情,提高生活质量。如果发现异常症状,应尽早就医,获得专业的诊断和治疗指导。

五、数据时代与大数据时代的区别?

区别是:大数据的数据结构与传统的数据结构有很大的不同,传统的数据库数据主要以结构化数据为主,而大数据系统中的数据往往有非常复杂的数据结构,其中既有结构化数据,也有大量的非结构化数据和半结构化数据,所以目前大数据技术体系不仅会采用传统的数据库来存储数据,也会采用NoSql数据库来存储数据,这也是大数据时代对于数据存储方式的一个重要改变。

六、大数据时代下如何利用小数据创造大价值?

“所谓‘小数据’,并不是因为数据量小,而是通过海量数据分析找出真正能帮助用户做决策的客观依据,让其真正实现商业智能。”日前,在线业务优化产品与服务提供商国双科技揭幕成立“国双数据中心”,该公司高级副总裁续扬向记者表示,数据对企业决策运营越来越重要,大数据时代来临,企业最终需要的数据不是单纯意义上的大数据,而是通过海量数据挖掘用户特征获取的有价值的“小数据”,进而使企业获取有价值的用户信息,科学地分析用户行为,帮助企业明确品牌定位、优化营销策略。

“小数据”是价值所在

“如今数据呈爆发式增长,已进入数据‘狂潮’时代,过去3年的数据量超过此前400年的数据总量。但是,高容量的数据要能够具体应用在各个行业才能算是有价值。”国双科技首席执行官祁国晟认为,大数据具有高容量、多元化、持续性和高价值4个显著特征。目前,各行各业的数据量正在迅速增长,使用传统的数据库工具已经无法处理这些数据。在硬件发展有限的条件下,通过软件技术的提升来处理不断增长的数据量,对数据利用率的提升以及各行业的发展起着重要的推动作用

七、大数据太可怕了文案?

只不过是有这样的一个浏览记录,再次打开的时候居然全是相关的信息,不得不感叹大数据太可怕了,似乎无时无刻都在审视着自己。

八、大数据为什么那么可怕?

有人说,大数据就是你被监听了;也有人说,大数据就是很大的数据。还有人说,没有人比大数据更懂你,包括你自己。

那么什么是大数据呢?它有何可怕之处呢?

今天就带你一起去解密大数据。

我们每个人每天生活工作、学习都会产生数据,比如你走过路,看到的新闻,学到知识等等都会留下痕迹,也就是数据,这些数据如果没有记录,就会消失了。除非有人专门研究你,有关你的数据就会保存下来。

现在互联网技术发达了。只要你上了网络,就会在网络世界留下痕迹。比如你浏览了某网站,喜欢什么风格的文章,爱好什么样的音乐,喜欢刷什么样视频,搜索什么内容等等,后台都把你一一记录下来,久而久之就得到你的个人一定量数据。

这时就有人专门建立起数据库,里面就有每个人的数据,每个单位的数据等。

由此可见,大数据的大是指数据海量,而且是类别复杂的意思。

总结:大数据就是海量的、类别特别复杂的数据集合。实际上大数据就是把物理世界变换成数字世界。

人类从来不缺数据,缺的是对数据的保存,处理,分析方法和应用。

现在有智能软件对大数据进行收集,处理,储存,分析以及应用。获得第一手原始数据后,对数据进行挖掘,找出有价值的数据,以便于决策。

大数据的可怕之处,不在于数据本身,而在于数据的应用。在网络大数据面前,你的爱好、兴趣、行事风格都被一览无余。智能软件在虚拟世界给你画了像,根据你的兴趣爱好推荐你所需要的。

九、2021是大数据时代吗?

是。

如今“大数据”已经走单纯的技术架构和技术体系,走向了社会基础设施。2020年“新基建”就将“大数据中心”定义为数字新基础设施的重要建设内容。2020年底,上海市发布了《关于全面推进上海城市数字化转型的意见》,鲜明提出要“再造数字时代的社会运转流程”,特别是引导企业实现基于数据的“决策革命”,引导市场重塑数字时代的认知能力与思维模式,推动政府以数据驱动流程再造。

十、2018年大数据时代

2018年大数据时代:数据驱动商业创新的新趋势

在当今数字化智能化的时代,大数据正迅速崛起并产生深远影响,成为企业发展的关键驱动力。2018年,大数据在商业中的应用进入一个全新阶段,推动着商业创新不断迈向新的高度。

数据驱动的商业决策

过去,企业决策往往基于经验和直觉,风险较高且效率有限。而在2018年大数据时代,数据驱动的商业决策成为趋势,通过对海量数据的分析和挖掘,企业能够更准确地了解市场趋势、消费者需求和竞争对手动态,从而做出更明智的决策。

个性化营销的兴起

随着大数据技术的不断发展,个性化营销逐渐成为营销策略的主流。通过数据分析,企业可以更好地了解消费者的偏好和行为习惯,精准推送符合其需求的产品和服务,提升营销效果和客户满意度。

云计算与大数据融合

2018年,云计算和大数据技术的融合日益紧密,云端存储和计算能力的提升为大数据分析提供了更强大的支持。企业可通过云平台快速处理海量数据,并实现即时分析和智能决策,加速业务发展。

人工智能赋能大数据

人工智能作为大数据时代的新兴技术,为数据处理和分析注入了更多智慧。机器学习、深度学习等技术的不断创新,使得大数据的挖掘和应用更具智能化和效率化,带动企业实现更高效的运营和更具竞争力的产品创新。

数据安全与隐私保护

随着大数据应用范围的扩大,数据安全和隐私保护问题备受关注。2018年,企业需要加强数据安全意识和技术防护,建立完善的数据安全体系和隐私保护机制,确保数据在传输、存储和处理过程中的安全性和合规性。

跨界合作促进创新发展

在2018年大数据时代,跨界合作呈现出蓬勃发展的态势。不同行业、不同领域的企业和机构通过共享数据资源、技术经验和创新理念,共同探索新的商业模式和市场机遇,推动商业创新不断破局。

数据治理与规范建设

数据治理是大数据时代企业管理和运营的基石,规范建设是数据应用的根本保障。2018年,企业需加强数据治理意识,建立完善的数据管理体系和规范,规范数据采集、存储、处理和应用流程,确保数据的准确性、完整性和安全性。

未来展望:大数据赋能智慧商业

随着技术的不断演进和应用场景的不断拓展,大数据在商业中的作用将变得更加重要和深远。未来,随着人工智能、物联网、区块链等技术的融合,大数据将进一步赋能智慧商业,推动商业模式的创新和升级,助力企业实现可持续发展。

总的来说,2018年是大数据时代商业创新的关键一年,数据驱动、智能化和跨界合作成为发展的主旋律。企业应积极把握大数据带来的机遇,加强数据能力建设,转变发展思路和模式,不断探索创新之路,实现可持续发展和竞争优势。

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