一、敬畏生命的大例子?
选得不说,说近得,最近几年得新冠肺炎,让多少人为我们前仆后继光荣牺牲了,有的很年轻,他们有家有父母有子女,他们的牺牲值得我们敬畏,同样值得我们好好活着!
还有汶川大地震,牺牲了多少人的生命,每次天灾人祸来临时候,那些冲在前面的武警,医生,消防员,领导,他们都值得我们去敬畏!
二、马大效应例子?
强者越强,弱者越弱
天之道,损有余而补不足
人之道,损不足而补有余。
马太效应即人之道。
三、液体密度大浮力就大例子
液体密度大对于在液体中相同体积的物体,密度大浮力就大。例如:有人在大海里游泳,没有多长时间就会因体力不支而下沉,但是中东约旦国那边有个死海,由于其海水含盐量特别高,所以在死海里即使不会游泳的人也不会沉,因为这座海的海水的浮力很大,在里面的人会飘浮在海面上,当然也就不会被海水淹没。
四、以大易小的例子?
自从货币出现以来,贸易大都是以价值为尺度,以货币为媒介等价交换,货物间相互交换比较少见。
在黑市上或者收藏市场上以货易货的也还常见,通常也是以流通价格为交易尺度。
例如拿一只大瓷瓶交换一张小邮票,十张大邮票交换一张小邮票,都是以大易小,但也是以潜在等量价格为前提。
五、海底动物差异大的例子?
比如最大的鲸有十几吨重,最小的鱼只有几克。
六、分类数据的例子?
1、类目型2、计数型3、命名型4、顺序型5、等距型6、等比型1和3是一样的吧,至于2,我感觉应该是和4一样的
七、序列数据的例子?
序列数据是按照一定的顺序排列的数据集合。以下是几个示例序列数据的示例:
1. 时间序列数据:时间序列数据是按照时间顺序排列的数据,通常采集自一段时间内的连续测量或观察。例如,股票价格每日的变动、气象数据的按小时记录、用户网站访问的时间记录等都是时间序列数据的例子。
2. 基因序列数据:基因序列数据是DNA或RNA的化学碱基按照顺序组合而成的序列,在生物学和基因组学中被广泛使用。例如,人类基因组的序列、病毒的基因组序列等都是基因序列数据的例子。
3. 文本数据序列:文本数据序列是按照一定的顺序排列的文本或字符串数据。例如,一篇文章中的单词顺序、一段对话中的句子顺序、一本小说中的章节顺序等都是文本数据序列的例子。
4. 音频序列数据:音频序列数据是按照时间顺序记录的声音信号。例如,音乐、讲话或电话录音等都是音频序列数据的例子。
5. 视频序列数据:视频序列数据是按照时间顺序捕捉的图像序列,以形成连续的动态影像。例如,电影、电视节目或监控摄像头记录的视频等都是视频序列数据的例子。
这些示例展示了不同领域中的序列数据。序列数据在许多应用领域中具有重要的意义,如时间序列分析、自然语言处理、生物信息学、语音识别、图像处理等。
八、数据化的例子?
将客户在电商平台的购物数据进行处理和挖掘,能够得知不同地区的人的生活习惯,例如衣服的尺寸大小,饮食的喜好等,都可以通过数据挖掘,数据化的方式推测出不同地区人的饮食习惯以及身高和体重等数据,这一系列的方式将有助于销售的进行以及相关资源的调配。
九、需求弹性无限大的例子?
今天小红帮妈妈去捡豆,捡多捡少都行,只是有好行为参加劳动就行
十、作文四大悬念的例子?
A、宏观的悬念
既然悬念要求作者不能轻易说出问题的答案,那么你的小说从头到尾都必须有意地保持悬念。假如你为故事设定了恰当的赌注,主人公的生命悬于一线,那么,最大的问题是:这个人物能否克服一切危险而活下来?没有宏观的悬念,你在每个单独场景中做的任何事情都不重要。读者根本不会在意。
B、场景悬念
每个场景都应该有悬念,假如你能把悬念建立在人物的担心与恐惧的基础之上,则每个场景都能有悬念。场景中有些问题尚待解决,也就是结果没有揭晓。人物进入一场戏都是抱着某种目标而来的,而且,这个目标又与他在整个小说中的总体目标有关。他在这场戏中遇到了障碍,于是我们就想知道经过这场戏之后,他能否成功地克服障碍。
C、超级悬念
当人物和读者都不知道与人物对抗的势力是什么的时候,这样的悬念就是超级悬念。读者与主人公一起成为故事的一部分,渴望弄清楚当前正在发生的事情。用第一人称视角写作时,你当然不能让主人公知道结局是什么。
D、段落悬念
为了悬念目的而设计的最小单位是段落。把任何一个段落都当成有可能藏匿信息或者可以提升紧张程度的段落。
**冲突与悬念是推动故事情节发展的两大动力,可以这么说:
冲突=目标+障碍+结果
悬念=目标+障碍-结果
之所以人们喜欢看到冲突,对悬念欲罢不能,归根到底是人性。冲突源于不甘平淡的好强心,悬念源于好奇心。**
到底什么是悬念?下面举例说明:
1、斯嘉丽在美国内战之后还活着吗?她能拯救自己的家庭吗?最终,她能找到真爱