池网科技 一、hive如何通过insert语句将数据插入表中？
从文件加载数据进表(OVERWRITE覆盖,追加不需要OVERWRITE关键字)
LOAD DATA LOCAL INPATH 'dim_csl_rule_config.txt' OVERWRITE into table dim.dim_csl_rule_config;
--从查询语句给table插入数据
INSERT OVERWRITE TABLE test_h02_click_log PARTITION(dt) select *
from stage.s_h02_click_log where dt='2014-01-22' limit 100;
二、hive建表语句详解？
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载。
这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。
hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。
hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开发专门的MapReduce应用程序。
hive十分适合对数据仓库进行统计分析。
三、hive导入数据原理？
关于这个问题，Hive导入数据的原理是将数据从外部存储系统（如HDFS、S3、HBase等）移动到Hive表中。具体原理如下：
1. 创建Hive表：首先，用户需要在Hive中创建一个表来存储导入的数据。表的结构（包括列名、数据类型等）应与导入数据的格式相匹配。
2. 指定数据源：用户需要指定数据的来源，可以是本地文件系统中的文件，也可以是HDFS、S3等存储系统中的文件。
3. 数据加载：Hive使用Hadoop MapReduce作业来实现数据加载。在加载数据之前，Hive会根据表的结构定义生成一个MapReduce作业，该作业负责将数据从源文件中读取并转换为Hive表的格式。
4. 数据转换：在数据加载的过程中，Hive会根据表的定义对数据进行转换。例如，如果表中的某一列定义为整型，而源文件中的数据为字符串类型，Hive会将字符串数据转换为整型数据。
5. 数据存储：加载和转换完成后，Hive会将数据存储到Hive表中。数据存储的位置由用户在创建表时指定。
总结起来，Hive导入数据的原理是通过Hadoop MapReduce作业将数据从外部存储系统读取并转换为Hive表的格式，然后将数据存储到Hive表中。这使得用户可以使用Hive的查询语言（HiveQL）来对导入的数据进行分析和查询。
四、hive支持所有sql语句吗？
hive不支持所有的SQL语句！比如SQL server。
五、hive中使用person查询的语句？
cout<<"请输入某值"<<endl; cin>>count; for(int i=1;i<=100;i++) { count=(-1)^(i+1); } count<<"输出"<<count<<endl;
六、hive提供哪几种协议访问hive数据库？
两种协议访问：老版HiveClient和HiveServer2。
1.老版HiveClient： 要求比较多，需要Hive和Hadoop的jar包，各配置环境。
2. HiveServer2：
使得与YARN和HDFS的连接从Client中独立出来，不需要每个Client都去配置这些连接信息。
使用Beeline只作为输入口，最终会把语句扔到HiveServer2端来作解析。
七、hive数据仓库包括哪些？
包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。解释器、编译器、优化器、执行器解释器、编译器、优化器完成 HQL 查询语句从词法分析、语法分析、编译、优化以及查询计划的生成。
八、hive是什么数据库？
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。
Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作
九、hive的数据能修改吗？
普通表可以通过update来修改数据。语法是update 表名 set 字段名=“”where 条件
十、如何快速查询hive数据？
答：
快速查询hive数据的方法：
1
进入hive之前要把hadoop给启动起来，因为hive是基于hadoop的。所有的mr计算都是在hadoop上面进行的。
2
在命令行中输入：hive。这个时候就可以顺利的进入hive了。当然了，如果你想直接执行hql脚本文件可以这样：hive-fxxxxx.hql。
3
进入hive之后一一般默认的数据库都是default。如果你切换数据库的话所建的表都会是在default数据库里面。
4
创建数据库的语法是：createdatabasedatabase_name;非常简单的，其实hive跟mysql的语法还是比较相似的。为什么呢？请继续往下
5
切换数据库的时候可以输入：usedatabase_name；
查看所有数据库的时候可以输入：showdatabases;
查看所有表的时候可以输入：showtables
6
看表结构的时候可以输入：describetab_name;
