数据库主变量说明？

一、数据库主变量说明？

变量是SQL Server用来在其语句间传递数据的方式之一（它由系统或用户定义并赋值）

二、主数据库的功能？

数据整理

数据整理是主数据库系统运行维护过程的一个重要环节，也是主数据库系统必备的功能手段。数据在进入主数据库存储之前必须经过规范化处理，由数据管理人员对数据质量进行检查和验证，将不可用或不符合要求的数据剔除，为加载数据作准备。主数据库系统提供的数据整理的主要功能包括图像扫描电子化、地震磁带转储、磁带编目等。

数据管理与维护

主数据库的管理功能主要包括数据加载、数据索引、数据授权、数据编辑修改、数据名份与恢复等。以下将分别加以介绍。

（1）数据加载：主数据库系统提供了方便的加载工具，以支持不同类型数据的加载，并且能够通过逻辑相关的数据进行横向关联索引。同时该加载工具还能进行数据的逻辑一致性检查校验，以确保标记在主数据库的所有记录(出现)的唯一性，并将相关数据组织在一起。例如，Petrobank系统在对地震数据的加犁过程中，首先按照标准格式加载地震导航(测网)数据，之后在加载地震数据体时，要读取带头信息，并与前面加载的导航数据进行匹配性检查，如果二者不一致，则系统报错，退出加载，从而确保加载到主数据库的数据的完整性。

（2）用户授权：主数据库的系统管理员可通过系统提供的工具，为不同的数据库用户建立(或注销)账号，定义不同的权限或身份(Role)。

（3）数据授权：系统管理员通过主数据库系统的平台工具，对不同用户或角色授予(或撤回)不同数据的访问权限，保证只有相应权限的用户才能对与其相关的数据进行访问。

（4）数据修改与删除：系统管理员通过操作界面，能对主数据库中存储的数据进行维护性修改或删除操作。

（5）数据备份与恢复：系统具有数据分级备份和故障恢复功能，当系统环境升级或系统出现严重问题后，能够快速进行数据恢复。

（6）日志管理：系统能够根据管理人员的需要，对主数据库中有关数据的操作情况进行审计跟踪，形成日志文件并能够对其进行管理。

数据应用支持

主数据库的应用支持功能完全通过软件平台提供，包括直接面向网络终端用户的势据查询浏览、数据请求下载、数据发送等。

（1）数据查询：主数据库管理平台以C/S或B/S方式提供基于表格和GIS导航的数据查询功能，支持对综合数据及资料信息的单入口访问，并支持对同一对象多种相关信息的联合查询与检索。主数据库管理平台还提供了SQI。命令查询、数据表浏览、统计查询和报表等多种功能。

（2）数据请求：主数据库管理平台支持用户通过网络直接下载所选择的数据。此时，主数据库系统先接受并处理用户的数据请求，然后通过网络将请求的数据传送到用户端。通过选择列表(select list)技术，用户可一次挑选多种数据放进选择列表，并允许用户通过选择目的地(不仅限于用户所在结点)和下载格式，一次性地请求下载。用户还可以通过发送消息来请求数据介质的传送。

（3）应用软件接口：典型的主数据库系统一般都提供对项目库系统(尤其是解释系统)的数据支持，通过主数据库平台的项目构建器等接口工具，用户或数据管理人员可以直接从主数据库提取有关数据，并将其直接传送或加载到所能支持的项目数据库系统中。

其他

主数据库还对某些应用软件尚在使用的文件格式提供支持，并提供网络传递功能和相互转换的手段。数据管理系统应通过对外部应用项目的注册管理．能最大限度地支持对项目数据库数据的透明加载。

三、什么是图数据库大图数据原生数据库？

`图数据库(Graph database)`` 并非指存储图片的数据库，而是以图这种数据结构存储和查询数据。

图形数据库是一种在线数据库管理系统，具有处理图形数据模型的创建，读取，更新和删除（CRUD）操作。

与其他数据库不同， 关系在图数据库中占首要地位。这意味着应用程序不必使用外键或带外处理（如MapReduce）来推断数据连接。

与关系数据库或其他NoSQL数据库相比，图数据库的数据模型也更加简单，更具表现力。

图形数据库是为与事务（OLTP）系统一起使用而构建的，并且在设计时考虑了事务完整性和操作可用性。

四、solidworks主数据库怎么装？

您可以按照以下步骤安装SolidWorks主数据库：

1. 打开SolidWorks安装程序。

2. 选择“安装SolidWorks”。

3. 选择“安装SolidWorks数据库”。

4. 选择“安装主数据库”。

五、做数据开发主要是Oracle数据库，选择什么笔记本好点呢？

Oracle数据库是客户端/服务器模式，一般较多的模式是一个团队共用一个开发库，您的笔记本上只需要安装客户端即可。一般开发的IDE比如SQL developer，PLSql developer，toad等等，如果要做报表或数据可视化的话还需要安装一些其他工具。如果希望在笔记本上安装测试环境，可以本地安装数据库，也可以安装虚拟机，在虚拟机上安装数据库，虚拟机软件可以选择virtual box或VMware workstation 。

总之，要不你看看你们同事都买的啥笔记本？扩展个内存到16G，CPU两核差不多,4核更好。本地要建数据库的话就配个大点的固态硬盘，提高点效率。

再有条件配个好显卡，开发累了玩个游戏呗

六、6大基础数据库？

1.Oracle数据库

是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的 适应高吞吐量的数据库解决方案。

2、MySQL数据库 

MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。MySQL数据库也是可以跨平台使用的（如linux和Windows），通常被中小企业所青睐。

3、SQL server数据库 （Windows上最好的数据库）

SQL Server是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统，实现了与WindowsNT的有机结合，提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。

4、PostgreSQL（功能最强大的开源数据库）

PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中。PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性，如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。

5、MongoDB（最好的文档型数据库）

MongoDB是可以配置各种规模的企业，各个行业以及各类应用程序的开源数据库。

6、 Redis（最好的缓存数据库）

Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。

七、数据库管理员难度大吗？

作为一名数据库管理员（Database Administrator, DBA），其难度取决于您的背景、经验、技能和兴趣。DBA的主要职责包括数据库的设计、维护、监控、优化和备份恢复等。以下是一些DBA可能面临的挑战：

1. 技术知识：

数据库管理涉及到多个领域的技术知识，包括但不限于关系数据库管理系统（RDBMS）、非关系数据库、NoSQL、数据仓库、数据架构等。熟练掌握这些技术需要时间和经验的积累。

2. 业务理解：

DBA需要了解业务需求和数据模型，确保数据库设计满足业务要求。这需要较强的业务分析能力和沟通技巧。

3. 安全性：

DBA需要确保数据的安全性，包括数据备份、恢复和安全策略的制定。这需要熟悉各种安全技术和工具，如数据库加密、访问控制等。

4. 性能优化：

DBA需要监控和优化数据库性能，确保高并发、高可用性。这需要熟练掌握性能优化工具和技术，如数据库索引、查询优化等。

5. 团队协作：

DBA需要与开发团队、业务部门等多个团队进行协作，确保数据库系统的稳定运行。这需要较强的团队协作和沟通能力。

6. 持续学习：

数据库技术和市场发展迅速，DBA需要持续学习和更新知识，跟上技术发展的步伐。

如果您对数据库管理有浓厚兴趣并愿意投入时间和精力学习和实践，那么成为一名成功的DBA并不会太难。通过参加培训课程、阅读技术书籍、实践项目等途径，可以逐步提高自己的技术能力和业务素养。

八、关系型数据库的主码可以重复吗？

不可以的。

关系型数据库的主码值不能重复。

主码是用来唯一表示一条数据的值，不能重复的。比如，一条记录包括身份正号，姓名，年龄。身份证号是唯一能确定你这个人的，其他都可能有重复，所以，身份证号是主码。

而外码主要目的是控制存储在外键表中的数据。

九、数据库四大特性？

四大特性：原子性、一致性、隔离性、持久性。

1.原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么全部成功，要么全部失败

2.一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。

3.事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。

4.持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。

十、access数据库是关系数据库吗？

是的。access数据库是关系数据库。

Access数据库的类型为关系数据库。 Microsoft Office Access为由微软发布的关系数据库管理系统。

access有强大的数据处理、统计分析能力,利用access的查询功能,可以方便地进行各类汇总、平均等统计。

并可灵活设置统计的条件。比如在统计分析上万条记录、十几万条记录及以上的数据时速度快且操作方便，这一点是Excel无法与之相比的。 这一点体现在：会用access，提高了工作效率和工作。