池网科技 一、供应链中数据捕捉的重要性？
智慧供应链是指运用新兴技术使供应链管理达到可视化、可感知和可调节。
可视化是指要对供应链中的物流、信息流和资金流可视，并且能够监控到三流之间的互动匹配关系。
可感知指的是，在供应链管理中可以快速捕捉到供应链体系中出现的问题，并为下一步行动发出信号和预警。
可调节又被称为供应链的柔性，好的供应链架构设计应遵循结构化或模块化的设计原则，体系内部逻辑清晰，具备可拓展性。当客户的需求、市场条件等发生变化时，供应链体系能够快速进行响应和调整。
二、供应链数据属于什么数据？
属于大数据。
供应链中的大数据主要包括以下四种类型：结构数据、非结构数据、传感器数据、新类型数据。
1、结构数据是指那些在电子表格或是关系型数据库中储存的数据，这一类型的数据只占数据总量的5%左右，主要包括交易数据和时间段数据。
现在的大数据分析大多以这一类数据为主，其中重要的结构数据包括ERP数据，因为ERP系统中存储的数据是企业运转多年的系统积累的大量行业数据，这些数据对于企业的经营决策和预测来说意义非常重大。
2、非结构数据主要包括库存数据、社会化数据、渠道数据以及客户服务数据。尽管现在有大量的研究和报告在探讨数据和分析能力对供应链管理的重要性，但对于非结构数据，例如社会化数据对供应链的影响和作用的研究却相对缺乏。
然而，社会媒体数据对于供应链运营管理的作用是十分重要的，如何利用社交媒体数据来指导企业进行供应链活动的规划（包括新产品的开发、利益相关者的参与、供应链风险管理以及市场探查等）以及社交媒体数据对供应链绩效产生影响的具体机制将需要深入探讨。
而要想从内容丰富的非结构化数据中挖掘出商业智慧，就需要使用不同的研究方法和度量方式，包括描述性分析、内容分析以及网络分析等。
3、传感数据主要包括RFID数据、温度数据、QR码以及位置数据，这类数据增长很快，并能为供应链金融带来巨大商机。
4、新类型数据主要有地图数据、视频数据、影像数据以及声音数据等，这类数据多用于可视化领域，并能够帮助提高数据质量，使数据的实时性更强、提高了数据分析的精准度。
三、供应链数据流程？
一般而言，企业为了满足生产经营需要，向供应商购买产品获服务的行为称为采购；采购是物流的一个职能，物流包括了采购、运输、仓储等一系列作业。而物流又是供应链的一部分。供应链一般包括物资流通、商业流通、信息流通、资金流通四个流程。
1）物资流通
物资流通即商品流通的过程，商品由供货商经由厂家、批发与物流、零售商等指向消费者。
2）商业流通
商业流通是在供货商与消费者直接双向流动的，是指接受订货、签订合同等的商业流程。
3）信息流通
信息流通也是在供货商与消费者之间的双向流动，是指商品及交易信息的流程。
4）资金流通
资金流通即指货币的流通，货币由消费者经由零售商、批发与物流、厂家等指向供货商。
四、供应链数据分析的目的？
①以更完整的产品组合，满足不断增长的市场需求
②面对市场需求多样化的趋势，不断缩短供应链完成周期
③对于市场需求不确定性，缩短供给与消费的市场距离，实现快速与有效反应；
④不断降低整个供应链的成本和总费用。
五、供应链数据采集的内容是？
1.传感器采集：通过例如温湿度传感器、气体传感器、视频传感器等方式采集数据；
2.爬虫采集：通过编写网络爬虫有针对性收集数据；
3.录入采集：编写系统录入网页将已有数据录入到数据库；
4.导入采集：开发导入工具将已有的批量数据导入系统；
5.接口采集：通过 API 接口将其他系统数据导入自己的系统中。
六、金蝶K3供应链中的其他入库导入数据时出现数据导入失败？
导入失败原因有很多，最多的还是格式问题。先做一张单据作模板然后导出来，在导进去。
七、供应链成本有哪些数据？
供应链成本有哪些数据是：
供应链成本，是指供应链在全运作流程和周期内的成本，主要包括：物料成本、劳动成本、运输成本、设备成本和其他变动成本等。中文名供应链成本外文名Supply Chain Cost内容物料成本、劳动成本定义全运作流程和周期内的成本分类物流
八、什么属于供应链数据指标？
答：供应链指标就像是供应链运营过程中的仪表盘，用来衡量、监测供应链的运营状况，并根据需要进行改善、调整。
通过收集、整理和分析关键的供应链指标，将能够发现生态系统中的低效问题，同时利用当前的优势，制定目标，为公司的商业成功和扩展提供运营支持。
九、供应链数据采集哪些指标？
在采集供应链数据时，通常需要采集以下指标：
1. 订单处理时间：订单从下单到发货的时间，包括订单确认、备货、制作、包装和物流等环节。
2. 库存水平：公司在一段时间内的库存量，这可以帮助评估生产和销售计划的准确性。
3. 交货准时率：公司在一定时间内按时完成交付的比例。
4. 缺货率：公司无法及时向客户提供所需产品或服务的比例。
5. 成本：公司运营过程中所有成本，如生产成本、采购成本、物流成本、人工成本等。
6. 毛利润率：公司销售商品或服务后的毛利与销售收入的比例。
7. 质量控制：进料质量、工艺质量、产品质量等的监控和管理。
8. 市场反馈：顾客对产品或服务的反馈，包括客户满意度调查、投诉信息等。
9. 环保和社会责任：公司在生产和运营过程中的环境保护和社会责任情况，包括能源消耗、排放情况、员工福利等。
以上指标是供应链数据采集中的一些常见指标，不同行业和公司可能需要采集的指标会有所不同，需要根据具体情况进行选择。
十、供应链数据包括什么？
供应链中的大数据主要包括以下四种类型：结构数据、非结构数据、传感器数据、新类型数据。
1、结构数据是指那些在电子表格或是关系型数据库中储存的数据，这一类型的数据只占数据总量的5%左右，主要包括交易数据和时间段数据。
2、非结构数据主要包括库存数据、社会化数据、渠道数据以及客户服务数据。尽管现在有大量的研究和报告在探讨数据和分析能力对供应链管理的重要性，但对于非结构数据，例如社会化数据对供应链的影响和作用的研究却相对缺乏。
3、传感数据主要包括RFID数据、温度数据、QR码以及位置数据，这类数据增长很快，并能为供应链金融带来巨大商机。
4、新类型数据主要有地图数据、视频数据、影像数据以及声音数据等，这类数据多用于可视化领域，并能够帮助提高数据质量，使数据的实时性更强、提高了数据分析的精准度。
