人工智能应用领域案例？

一、人工智能应用领域案例？

1、智能制造领域。 标准化工业制造中信息感知，自主控制，系统协调，个性化定制，检查和维护以及过程优化的技术要求。

2.智能农业领域。在具有复杂应用环境和多样应用场景的农业环境中，标准化技术要求，例如特殊传感器，网络和预测数据模型，以协助农产品的生产和加工并提高农作物的产量。

二、大数据感知技术应用领域？

1、电商领域：相信大数据在电商领域的应用，大家已经屡见不鲜了，淘宝京东等电商平台利用大数据技术，对用户信息进行分析，从而为用户推送用户感兴趣的产品，从而刺激消费。

　　2、政府领域：“智慧城市”已经在多地尝试运营，通过大数据，政府部门得以感知社会的发展变化需求，从而更加科学化、精准化、合理化的为市民提供相应的公共服务以及资源配置。

　　3、医疗领域：医疗行业通过临床数据对比、实时统计分析、远程病人数据分析、就诊行为分析等，辅助一声进行临床决策，规范诊疗路径，提高一声的工作效率。

　　4、传媒领域：传媒相关企业通过收集各式各样的信息，进行分类筛选、清洗、深度加工，实现对读者和受众葛新华需求的准确定位和把握，并追踪用户的浏览习惯，不断进行信息优化。

　　5、安防领域：安防行业可实现视频图像模糊查询、快速检索、精准定位，并能够进一步挖掘海量视频监控数据背后的价值信息，反馈内涵知识辅助决策判断。

　　6、金融领域：用户画像的基础上，银行可以根据用户的年龄、资产规模、理财偏好等，对用户群进行精准定位，分析出潜在的金融服务需求。

　　7、电信领域：电信行业拥有庞大的数据，大数据技术可以应用于网络管理、客户关系管理、企业运营管理等，并且使数据对外商业化，实现单独盈利。

　　8、教育领域：通过大数据进行学习分析，能够为每位学生创设一个量身定做的个性化课程，为学生的多年学习提供一个富有挑战性而非逐渐厌倦的学习计划。

　　9、交通领域：大数据技术可以预测未来交通情况，为改善交通状况提供优化方案，有助于交通部门提高对道路交通的把控能力，防止和缓解交通拥堵，提供更加人性化的服务

三、greenplum数据库应用领域？

greenplum属于OLAP 数据库系统一般分为两种类型:OLTP、OLAP: OLTP(On-Line Transaction Processing,联机事务处理)系统:也称为生产系统。

Greenplum拥有一支具备丰富行业经验的销售和技术团队，具备金融、电信、政府、互联网等等行业的数据仓库项目行业经验，专注于推动Greenplum在数据仓库分析领域的应用，为客户实现投资回报、价值增长。

四、人工智能应用领域有哪些?

有一个领域正在广泛使用人工智能，即内容审核行业，借助“AI+人工”的审核方式，为用户提供高等级内容安全保障。

内容审核行业在市场的需求下和政策的引导下应运而生的。目前违规内容具有覆盖场景多、数据变种多、对抗性强等特点，仅依靠人工审核是远远不够的，因为人工审核本身有着天然缺陷，比如成本高、效率低、主观成分高、评判标准不统一等等。AI 的审核效率是人工是几百倍、几千倍，甚至几万倍。

AI 辅助人工，达到人机协同的目的。AI帮助人工提高效率和准确率，减少人力成本。人工帮助AI进行复核，对AI无法辨别或漏掉的危险内容进行兜底。

面对内容安全挑战，最好是“AI+人工”双重审核方案，两者优势互补。如内容安全服务商网晴科技，在浙江、河南有人工审核基地，自主研发了全能力智能审核平台“网晴内容安全大脑”。专业人工内容审核团队协同“网晴内容安全大脑”创建“AI+人工”的智能审核体系，正在为多家央媒、主流媒体及互联网用户提供高等级安全保障，可以实现音、视、图、文全类型审核，全面保障用户的内容安全。

“网晴内容安全大脑”覆盖涉政专项模型、人脸检测模型、涉政人物检测模型、旗帜检测模型、声纹库识别能力、LOGO检测模型、劣迹艺人检测、二维码/条形码识别、OCR文本识别等数十种算法模型，可以实现音、视、图、文全类型审核，精准鉴别涉政违规、涉黄、暴恐、违禁、不良价值观、广告等内容安全风险，并提供专业的内容合规性建议，为客户筑牢常态长效内容安全屏障。

五、目前人工智能的主要研究和应用领域有哪些？

人工智能是一个非常广泛的领域。当前人工智能涵盖很多大的学科，我把它们归纳为六个：

　　 （1）计算机视觉（暂且把模式识别，图像处理等问题归入其中）、

　　 （2）自然语言理解与交流（暂且把语音识别、合成归入其中，包括对话）、

　　 （3）认知与推理（包含各种物理和社会常识）、

　　 （4）机器人学（机械、控制、设计、运动规划、任务规划等）、

　　 （5）博弈与伦理（多代理人agents的交互、对抗与合作，机器人与社会融合等议题）。

　　 （6）机器学习（各种统计的建模、分析工具和计算的方法）

源自于：朱松纯：浅谈人工智能：现状、任务、构架与统一，推荐一看。

六、大数据的特点及应用领域？

大数据的特点主要包括数据规模巨大、数据类型多样、处理速度快和价值密度低。这些特点使得大数据在各个领域都有着广泛的应用，包括政府机构、制造业、交通领域、医疗卫生、金融业、互联网+和传统行业等。

在政府机构方面，大数据可以帮助实现数据的共享和网络化，提高政府部门的工作效率和公共服务的效率，同时也可以提高政府的决策分析能力和决策效率。在制造业方面，大数据可以帮助企业进行研发、供应链管理、生产、售后服务等环节的优化，提高生产效率，压缩开发周期，满足客户的个性化需求。在交通领域，大数据可以帮助相关决策机构提高决策效率和正确性，减少交通拥堵和环境污染，预防交通事故的发生。

此外，大数据在医疗卫生、金融业、互联网+等领域也发挥了重要的作用。通过对大数据的挖掘和分析，可以更好地了解客户需求，开拓和挖掘市场需求，制定市场营销方案，提升客户满意度。同时，大数据也可以帮助金融业提升其风险管理的水平。

在传统行业方面，大数据可以帮助解决和目标客户之间的信息不对称问题，创新出新的经营模式和营销手段。例如：电商平台可以运用大数据技术收集、分析用户的浏览、关注、讨论、比价、加入购物车等购买前大量看似无序的行为数据，将用户信息与商品信息进行比配，智能地推荐客户感兴趣的产品。

总之，大数据已经成为了信息产业持续高速增长的新引擎，其在各个领域的应用也将不断涌现和发展。

七、大数据的应用领域有哪些？

可以应用在云计算方面。 大数据具体的应用：

1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

3、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。

7、及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。

8、为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。

9、分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。

10、根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

八、请问智能语音识别的应用领域？

手机上语音拨号、语音操控、语音查找，导航仪语音设置目的地，电子词典、MP3的语音搜索等功能还有些想不起来了

九、人工智能的应用领域有哪些？

人工智能的十大应用

01 无人驾驶汽车

无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面，例如计算机视觉、自动控制技术等。

02 人脸识别

人脸识别也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，之后，随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别技术水平在20世纪80年代得到不断提高。在20世纪90年代后期，人脸识别技术进入初级应用阶段。目前，人脸识别技术已广泛应用于多个领域，如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。

03 机器翻译

机器翻译是计算语言学的一个分支，是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术（Neural Machine Translation，NMT），该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。

04 声纹识别

生物特征识别技术包括很多种，除了人脸识别，目前用得比较多的有声纹识别。声纹识别是一种生物鉴权技术，也称为说话人识别，包括说话人辨认和说话人确认。

目前，声纹识别技术有声纹核身、声纹锁和黑名单声纹库等多项应用案例，可广泛应用于金融、安防、智能家居等领域，落地场景丰富。

05 智能客服机器人

智能客服机器人是一种利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态，它能够实现语音识别和自然语义理解，具有业务推理、话术应答等能力。智能客服机器人广泛应用于商业服务与营销场景，为客户解决问题、提供决策依据。

06 智能外呼机器人

智能外呼机器人是人工智能在语音识别方面的典型应用，它能够自动发起电话外呼，以语音合成的自然人声形式，主动向用户群体介绍产品。

07 智能音箱

智能音箱是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品类应用与载体，随着智能音箱的迅猛发展，其也被视为智能家居的未来入口。在人工智能技术的加持下，智能音箱也逐渐以更自然的语音交互方式创造出更多家庭场景下的应用。

08 个性化推荐

个性化推荐是一种基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用，它建立在海量数据挖掘的基础上，通过分析用户的历史行为建立推荐模型，主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息，如商品推荐、新闻推荐等。

09 医学图像处理

医学图像处理是目前人工智能在医疗领域的典型应用，它的处理对象是由各种不同成像机理，如在临床医学中广泛使用的核磁共振成像、超声成像等生成的医学影像。

10 图像搜索

图像搜索是近几年用户需求日益旺盛的信息检索类应用，分为基于文本的和基于内容的两类搜索方式。传统的图像搜索只识别图像本身的颜色、纹理等要素，基于深度学习的图像搜索还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征，针对海量数据进行多维度的分析与匹配。(大数据DT)

十、人工智能的应用领域有什么？

谢邀。人工智能的应用领域广泛，包括但不限于以下方面：

医疗健康：人工智能可以帮助医生进行疾病诊断和治疗计划的制定，还可以帮助药企进行药物研发和优化。

金融：人工智能可以帮助银行和保险公司进行风险评估和信用评级，还可以帮助投资者进行股票分析和预测。

智能客服：人工智能可以帮助企业提供24小时的在线客服服务，还可以根据客户的需求提供个性化的服务。

安全防范：人工智能可以帮助企业进行网络安全防范和监控，还可以帮助政府进行犯罪预警和预防。

教育：人工智能可以帮助教师进行教学辅助和评估，还可以帮助学生进行个性化学习和自我提升。

交通：人工智能可以帮助交通管理部门进行交通流量规划和调度，还可以帮助汽车制造商开发智能驾驶技术。

娱乐：人工智能可以帮助游戏制造商开发智能游戏，还可以帮助音乐家进行音乐创作和演奏。

以上仅是人工智能应用的一些领域，实际上，人工智能的应用已经渗透到我们生活的方方面面，未来还会有更多的领域得到应用。