池网科技 一、云计算的思想起源是？
在介绍云计算概念之前，我们先来看看云计算是怎么产生的。任何一个事物都不是凭空产生的，云计算也不例外。从管理资源的角度分析，在传统架构时代，我们管理的资源是物理服务器，应用直接部署到物理服务器上;我们知道，这样的架构，使得资源利用率较低，且一旦规模较大的话，也不宜管理。到了虚拟化阶段，我们实现了在一台服务器上切分多个虚拟机来用，应用程序部署到虚拟机上，既实现了隔离，又可以高效管理，此时，我们对资源的管理是以虚拟机为对象的虚拟资源。
然而，随着虚拟化规模的不断扩大，虚拟机管理上遇到了瓶颈。因为部署的应用程序过多，需要的虚拟机过多，我们无法手动一台台虚机去部署，因为在虚拟化阶段，我们能实现的只是在某台服务器上虚拟出虚拟机来使用，并不能灵活的实现，对硬件资源的统一管理。这时候就需要有这么一种管理方式，而这种对硬件资源统一管理的方式就由云计算来实现了。
所以，云计算阶段，对资源的管理是把基础设施资源，如计算资源、存储资源、网络资源等放在一个大的池子里，通过云计算的手段，对池子里所有的资源进行统一的规划和管理，这也叫做资源的“池化”或“云化”。有了云计算后，我们便不再手动去定义哪个虚拟机该部署在哪台服务器上。我们只需要对这个大的资源池提需求，就像是下订单一样，我需要“1coreCPU，1G内存，1M带宽”这样的虚拟机。对云计算阶段，这些资源很有可能分布到资源池的不同的地方，而对于用户来讲，根本无需关注这些资源来自于哪里，只需要使用就可以。
所以，我们来总结下，根据管理资源的对象不同，我们将IT架构分为了三个阶段：管理是物理服务器的传统架构时代、管理某台服务器上的虚拟机的虚拟化架构时代、管理大的资源池的云计算架构时代，同时我们也从IT架构演进的角度为大家阐述了云计算的由来
二、什么是大数据什么是云计算
博客文章：什么是大数据，什么是云计算
大数据和云计算是当今IT领域中备受关注的话题，它们是信息技术发展的产物，也是企业数字化转型的关键。在这篇文章中，我们将介绍什么是大数据和云计算，并探讨它们之间的关系和区别。
什么是大数据
大数据是指规模巨大、种类繁多的数据集，无法使用传统数据处理工具进行处理。这些数据通常来自各种传感器、社交媒体、网站日志等来源，具有实时性、海量性、多样性等特点。大数据需要使用高级数据处理技术和工具进行分析，以发现其中的价值，为企业决策提供支持。
什么是云计算
云计算是一种基于互联网的计算方式，通过共享软硬件资源和信息，降低IT成本，提高资源利用率。云计算提供了按需自助服务、快速弹性、可扩展性等特点，可以满足企业不同发展阶段的需求。
大数据与云计算的关系
大数据和云计算是相辅相成的，它们共同构成了现代企业的IT基础。大数据需要云计算的分布式处理、存储、分析和挖掘等技术来提高数据处理效率和价值发现能力。同时，云计算也需要大数据来提供丰富的数据来源和应用场景。
如何选择使用大数据还是云计算
企业在选择使用大数据还是云计算时，需要根据自身的发展阶段、业务需求、技术能力等因素进行综合考虑。对于初创企业或小型企业，可以使用云计算来快速搭建IT基础设施，降低成本；对于中大型企业，可以使用云计算来扩展数据处理和分析能力，挖掘数据价值。
总之，大数据和云计算是现代企业数字化转型的关键，它们之间的关系和区别需要深入了解和掌握。通过合理利用大数据和云计算，企业可以提高决策效率和竞争力，实现可持续发展。
三、云计算思想起源？
说到云计算的起源，公众普遍认为，谷歌前CEO埃里克·施密特是云计算概念的第一个提出者。
2006年8月9日，在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）上，他提出了“云计算（Cloud Computing）”的概念。
埃里克·施密特（Eric Schmidt）
也有人认为，当今云计算市场的龙头老大——美国亚马逊（Amazon）公司，在更早的2006年3月，就正式推出了自家的弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2）服务，是事实上的云计算开创者。
四、什么是大数据，云计算？
大数据是指数据量太大、复杂度高、难以用传统方法处理和分析的数据。云计算是通过互联网为用户提供计算资源和服务的一种方式。大数据和云计算相辅相成，云计算提供了强大的存储和计算能力，可以帮助处理和分析大数据，大数据则为云计算提供了更多的数据来源和应用场景，两者共同推动了数字化转型的发展。
五、数据的起源是？
数据起源是2018年全国科学技术名词审定委员会公布的计算机科学技术名词。
数据的三大来源：
（1）大量人群产生的海量数据。
（2）企业应用产生的数据。
（3）巨量机器产生的数据。
数据采集的方法：
（1）系统日志采集。
（2）互联网数据采集。
（3）APP移动端数据采集。
（4）与数据服务机构进行合作。
数据采集流程是怎样的：
数据采集在明确数据来源之后，可以根据特定行业与应用定位，确定采集的数据范围与数量， 并通过核实的数据采集方法，开展后续的数据采集工作。
六、云计算大数据是真实的吗？
众口都在说信息时代，大数据云计算多么多么厉害 。这个无可厚非。大数据是不会骗人的，很多人都这般人言亦言！数据会不会骗人先不说 ，人会不会骗人呢！ 数据是不是需要人分析和发布！我只想说你能看到的数据都是别人想让你看到的，并不一定是客观数据。想要了解客观的，必须有自己的分析框架和方法！
七、什么是大数据与云计算？
答案:大数据和云计算是两个不同的概念，但它们经常被放在一起讨论。大数据指的是处理的数据集非常大、复杂的数据集，需要特殊的处理方法，以从中提取有用的信息。云计算是一种基于互联网的计算方式，通过一个网络连接来提供计算资源和数据存储。大数据和云计算之间有很多联系。大数据需要大量的计算资源和存储空间来进行数据处理和分析。云计算可以为大数据提供解决方案，通过分布式计算技术，将任务分解为很多小任务，每个任务由云计算提供的服务器进行处理，最后将结果汇总起来。因此，大数据和云计算都在帮助企业更好地进行数据分析和商业决策。
八、云计算机中的云是数据吗？
云计算中的云可不是天上的云喔，其实称为云，可以将它理解为一个群组，汇集在一起，只不过天上的云是雨水的群组，而我们所说的云计算是计算机与互联网汇集起来的群组而已。这不是一个普通的计算机，是一个超级计算机，可以进行运算的计算机。它将一个又一个的电脑与服务器连接在一起，形成一个云组，而再通过云计算超级强大的运算能力获得信息。而云计算也不仅仅是云计算这一种，还有云存储，以及云物联等等。
云计算中的云也不仅仅是数以万计的电脑联系起来，同时也有笔记本、手机等等数据的链接，他们都是通过互联网的模式进行运算的。我们也可以将云看成是资源与数据，将资源与数据在云上进行存储。如果涉及到运算问题我们就把它看成是云计算。很多人纠结于为什么叫做云计算，其实之所以命名为云，它既是一个群组，同时也可以不断地扩展，这样大家可以按需索取，按照我们使用量进行付费，避免浪费。
九、云计算 大数据 数据挖掘
云计算与大数据的关系
随着大数据时代的到来，云计算和大数据成为了当今IT领域最热门的话题之一。云计算以其高可靠性、弹性扩展、按需付费等特点，成为大数据处理的重要手段。而大数据则是指海量、复杂、多样的数据集合，需要采用高效的数据处理和分析技术来挖掘其价值。
云计算对大数据的影响
云计算为大数据提供了强大的计算能力和存储空间，使得大规模数据处理成为可能。通过云计算，企业可以轻松地实现数据中心的虚拟化和自动化，提高数据中心的效率和可靠性。此外，云计算还提供了丰富的工具和平台，帮助企业进行大数据的分析、挖掘和可视化，从而更好地理解数据并做出明智的决策。
数据挖掘在云计算中的应用
数据挖掘是云计算中非常重要的一项应用。通过数据挖掘，企业可以从海量的数据中提取有价值的信息，帮助企业做出更明智的决策。在云计算环境中，数据挖掘可以利用云计算的高效计算和存储能力，以及灵活的分布式处理技术，实现更快速、更准确的数据分析。
未来趋势
随着大数据和云计算技术的不断发展，数据挖掘将发挥越来越重要的作用。未来，我们将看到更多的企业采用云计算来处理大数据，并利用数据挖掘技术来发现隐藏在数据中的价值。同时，随着人工智能和机器学习技术的发展，数据挖掘将更加智能化，为人类带来更多的惊喜和便利。
十、云计算大数据的最显著特征是？
1：数据量大（volume）
非结构化数据的超大规模增长导致数据集合的规模不断扩大，数据单位已经从GB级到TB级再到PB级，甚至开始以EB和ZB来计数。
2：类型繁多（variety）
大数据的类型不仅包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等结构化数据，还包括半结构化数据甚至是非结构化数据，具有异构性和多样性的特点。
3：价值密度低（value）
大数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，存在大量不相关信息。因此需要对未来趋势与模式作可预测分析，利用机器学习、人工智能等进行深度复杂分析。而如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值提炼，是大数据时代亟待解决的难题。虽然单位数据的价值密度在不断降低，但是数据的整体价值在提高。
4：速度快时效高（velocity）
处理速度快，时效性要求高。需要实时分析而非批量式分析，数据的输入、处理和分析连贯性地处理，这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。
