举出一个大数据与云计算应用案例？

一、举出一个大数据与云计算应用案例？

人脸识别大数据与云计算在人脸识别中应用广泛在人脸识别过程中，需要处理大量的图像数据，而这些数据往往需要在短时间内进行处理和存储。传统的计算方式已经无法满足这样的需求，因此云计算和大数据技术被广泛应用于人脸识别中。通过云计算和大数据技术，可以实现图像数据的海量存储和高效处理，从而大大提高人脸识别的准确率和速度。除了人脸识别，大数据与云计算还被应用于商业智能、教育、医疗健康等行业，在数据处理、存储、分析等方面发挥着越来越大的作用，成为了推动数字化转型和智能化发展的重要工具。

二、云计算大数据物联网的实际应用案例？

就拿制造业的车间举例。

在整个生产车间，想让设备发挥最大价值，您必须让所有设备联网运作。盖勒普 DNC生产设备及工位智能联网管理解决方案，作为精益生产车间的最佳网络管理平台，简化操作流程，从而节省成本，稳定的运作保障数据顺畅流转，强大的可扩展性，让企业挖掘无限潜力。

车间“物联网”解决方案适用企业：

●各类规模的离散制造企业，以机械加工装配为主

●以多品种小批量，多品种多批量为主的各种生产类型

●研发和批产混合生产模式的制造企业

●适应各类按库存、按订单生产的制造企业

●生产管理模式寻求突破、创新，产品工艺复杂和状况多变的制造企业

车间“物联网”解决方案帮助企业实现：

●可靠、稳定、智能的平台，实现全程无纸化推送，每一个程序都将得到永久追溯；

●所有工业设备联网在线，同时有效的统一管理生产设备、加工程序和工位信息；

●为不同车间生产需求搭建多样的车间网络系统；

●节约设备操作人员花费在程序流转上的时间，消除由于频繁的程序流转而导致的加工错误；

●车间生产现场的通讯数据与企业的第三方信息化管理系统集成应用（如：MRPII/ERP/MES/PLM/CAPP/CAD/CAM），达到真正高效即时的数据共享；

●为企业进一步数字化工厂的建设预留接口，搭建一体式的智能化车间网络管理平台。

三、云计算与数据挖掘技术的领域应用？

云计算作为当前大数据背景下的核心技术之一，在各个方面都得到了充分的应用。在数据挖掘技术中，可以充分利用云计算的各项技术，例如分布式存储技术，有效解决数据处理对服务器的高要求。同时Map Reduce计算机模型能够让数据挖掘系统实现同时满足多个用户的多种需求。

四、请问云计算的应用案例有哪些？

TANJURD总结了下近年来比较好的云计算应用案例：IBM助力国家统计局率先建成基础架构云 ， 微软为上海电信打造灵活的弹性云IDC服务平台， VMware数据中心虚拟化助力江海证券打造安全高效应用平台，SAP为哈通咨询提供专业服务业完整解决方案，思杰虚拟化助力Cox通信公司构建绿色客服中心

五、云计算在物流运输中的应用案例？

云计算在物流运输中有许多应用案例。例如，物流公司可以利用云计算来管理和优化货物的运输路线，实时监控车辆位置和交通状况，提高运输效率。

同时，云计算还可以用于物流数据的存储和分析，帮助物流公司进行需求预测、库存管理和运输成本控制。

此外，云计算还可以支持物流信息共享和协同，促进供应链各环节的协作和沟通，提高整体物流运作效率。总之，云计算在物流运输中的应用可以提升物流效率、降低成本，并改善供应链的可视性和协同性。

六、云计算大数据发展应用价值？

具备处理存储和跟踪计算统计等多项核心功能

七、大数据计算与应用专业？

1、大数据计算及应用专业是数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。

例如：掌握信息科学和统计学的基本理论、方法与技能，受到科学研究的初步训练，具备一定的数据建模、高性能计算、大数据处理以及程序设计能力。

八、云计算行业应用案例分享

云计算行业应用案例分享

概述

随着信息化的飞速发展，云计算作为一种新型的计算模式，正在逐渐走进各行各业。在当今数字化时代，云计算的应用案例越来越丰富多样，为企业提供了更高效、更灵活、更智能的服务和解决方案。本文将结合云计算行业应用案例，探讨云计算在不同行业中的应用及价值。

金融行业

金融行业作为一个信息化程度较高的行业，云计算的应用案例尤为突出。许多金融机构选择将数据存储、处理和分析等功能部署在云平台上，以提高服务效率和降低成本。例如，某银行引入云计算技术，实现了跨区域数据同步和共享，极大地提升了业务处理效率和客户满意度。

制造业

在制造业领域，云计算的应用也日益普及。一些制造企业利用云计算平台进行生产过程监控、设备远程维护和质量数据分析等工作，实现了数字化、智能化生产管理。通过云计算技术，制造企业不仅提升了生产效率，还优化了资源利用，实现可持续发展。

医疗保健

医疗保健行业是一个信息化程度不断提升的行业，在云计算的助力下，医院管理、医疗数据管理、远程医疗等方面都得到了极大改善。借助云计算技术，医疗机构能够实现数据共享、远程诊断等功能，为患者提供更加便捷、高效的医疗服务。

零售行业

随着电商的兴起，零售行业也在加速数字化转型。许多零售企业利用云计算平台进行库存管理、客户关系管理、营销推广等工作，实现线上线下融合发展。通过云计算技术，零售企业可以更好地把握市场动态，提升销售效率。

总结

云计算作为一种新型技术，正在深刻影响各行业的发展和变革。通过以上行业应用案例的分享，我们可以看到云计算在金融、制造、医疗保健和零售等行业中的广泛应用，为企业带来了诸多便利和价值。未来，随着云计算技术的不断完善和普及，相信会有更多行业受益于云计算的应用，实现数字化转型和创新发展。

九、数据计算与应用是大数据吗？

是大数据。

大数据相关专业有数据科学与大数据技术、数据计算及应用、大数据管理与应用，其中数据计算及应用专业毕业生一般授予的是理学学位，数据科学与大数据技术毕业生一般授予的是工学学位，而大数据管理与应用是属于管理学范畴，由此，大数据管理与应用专业文科考生可以考虑。

十、云计算与大数据区别？

目的不同;2、对象不同;3、背景不同;4、价值不同。 其中,目的不同是指,大数据是为了发掘信息价值,而云计算主要是通过互联网管理资源,提供相应的服务。 大数据,或称海量数据,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管