池网科技 一、hdfs中谁负责数据存储？
负责“hdfs”和“数据存储”的程序是HDFS。
Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodityhardware)上的分布式文件系统。
它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。
运行在HDFS之上的程序有很大量的数据集。典型的HDFS文件大小是GB到TB的级别。所以，HDFS被调整成支持大文件。它应该提供很高的聚合数据带宽，一个集群中支持数百个节点，一个集群中还应该支持千万级别的文件。
大部分的HDFS程序对文件操作需要的是一次写多次读取的操作模式。一个文件一旦创建、写入、关闭之后就不需要修改了。
这个假定简单化了数据一致的问题和并使高吞吐量的数据访问变得可能。一个Map-Reduce程序或者网络爬虫程序都可以完美地适合这个模型。
二、hdfs采用块概念的好处？
1.⾼容错性（硬件故障是常态）：数据⾃动保存多个副本，副本丢失后，会⾃动恢复
2. 适合⼤数据集： GB 、 TB 、甚⾄ PB 级数据、千万规模以上的⽂件数量， 1000 以上节点规模。
3. 数据访问： ⼀次性写⼊，多次读取；保证数据⼀致性 , 安全性
4. 构建成本低：可以构建在廉价机器上。
5. 多种软硬件平台中的可移植性
6. ⾼效性： Hadoop 能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因 此处理速度⾮常快。
7. ⾼可靠性： Hadoop 的存储和处理数据的能⼒值得⼈们信赖 .
三、hadoop中哪个模块负责HDFS数据存储？
Hadoop中负责HDFS数据存储的模块是NameNode。因为在HDFS中，所有的数据被拆分成多个数据块进行存储，在存储之前需要对数据进行划分和管理。NameNode作为HDFS的主节点，负责管理和控制数据块的划分、存储、复制和恢复等操作，通过对数据块的元数据进行管理来保证数据的可用性和可靠性。值得一提的是，在HDFS中还有一个次要节点SecondaryNameNode，它的作用不是存储数据块，而是定期备份NameNode的元数据，防止元数据的损坏或丢失。
四、数据仓库与hdfs的关系？
Hive 是一个基于 Hadoop 文件系统之上的数据仓库架构，存储用hdfs，计算用mapreduce
五、hdfs集群的元数据存储格式？
hdfs元数据存储格式有如下几种：
1.sequencefile，key—value格式
2.textfile，行式文本文件
3.rcfile，行列混合存储
4.orc，列式存储
5.parquet，列式存储
六、hdfs 中的put命令详解？
说明：从本地文件系统中复制单个或多个源路径到目标文件系统。也支持从标准输入中读取输入写入目标文件系统。
用法：hadoop fs -put …
范例：
hadoop fs -put localfile /user/hadoop/hadoopfile
hadoop fs -put localfile1 localfile2 /user/hadoop/hadoopdir
hadoop fs -put localfile hdfs://host:port/hadoop/hadoopfile
hadoop fs -put – hdfs://host:port/hadoop/hadoopfile
从标准输入中读取输入。
返回值：成功返回0，失败返回-1。
七、数据大模型概念？
数据大模型是指在大数据环境下，对数据进行建模和分析的一种方法。它可以处理海量的数据，从中提取出有价值的信息和知识，帮助企业做出更准确的决策。
数据大模型通常采用分布式计算和存储技术，能够快速处理数据，并且具有高可扩展性和高性能。它是大数据时代的重要工具，对于企业的发展和竞争力提升具有重要意义。
八、区块链技术在HDFS大数据存储中的应用
区块链技术对HDFS大数据存储的影响
随着大数据技术的不断发展，HDFS（Hadoop分布式文件系统）作为大数据存储的重要组成部分，面临着数据安全、可信度等方面的挑战。而区块链作为一种去中心化、不可篡改的技术，正在被应用于HDFS大数据存储中，对数据安全和可信度产生了深远影响。
区块链技术在HDFS大数据存储中的运作原理
在HDFS中，大量的数据需要进行存储和管理，而区块链技术通过分布式存储、去中心化验证和加密算法，可以实现对数据的安全存储和验证。每个数据块被保存在多个节点上，通过区块链的共识机制和智能合约，确保数据的一致性和防篡改能力，从而提高了数据的可信度。
区块链技术在HDFS大数据存储中的应用优势
区块链技术的引入使得HDFS大数据存储具有了更高的安全性和可信度。通过区块链的不可篡改性和去中心化特点，有效防范了数据的篡改和恶意操作。同时，区块链的智能合约技术也可以实现数据访问权限的精细控制，提升了数据存储和共享的安全性。
结语
随着区块链技术的不断发展和完善，其在HDFS大数据存储中的应用前景广阔。区块链为HDFS带来了更加安全可靠的数据存储方案，为大数据领域的发展注入了新的活力。
感谢您阅读本文，希望通过本文了解了区块链技术在HDFS大数据存储中的应用，为您的工作和学习带来一些帮助。
九、hdfs如何实现数据的分块和复制？
背景知识：
1、HDFS采用多副本方式对数据进行冗余存储，即一个数块的多个副本分布到不同的数据节点上。
2、集群内部发起写操作请求，把第一个副本放置在发起写操作请求的数据节点上，实现就近写入数据。
如果来自集群外部写操作请求，命名空间从集群中挑选一台磁盘不太满、CPU不太忙的数据节点，作为第一个副本存放地
3、第二个副本放置在与第一个副本不同机架上的数据节点上
4、第三个副本放置在与第一个副本相同机架上的其他节点
5、如果还有多个副本，继续从集群中随机选择数据节点进行存放 。
数据复制技术：
1、当客户端要往HDFS中写入一个文件时，该文件首先写入本地，并切分成若干文件块，每个文件块的大小由HDFS的设定值来决定。
2、每个数据块向名称节点发起写请求，名称节点会根据集群中数据节点的使用情况，选择一个数据节点列表返回给客户端。
3、第一个数据节点接受到4KB数据的时候，写入本地，并且向列表中的第二个数据节点发起连接请求，把自己已经接收到的数据和列表传送给第二个数据节点；
4、第二个数据节点接受到数据，写入本地，并且向列表中的第三个数据节点发起连接请求，以此类推，列表中的多个数据节点形成一条数据复制的流水线。
5、列表中最后一个数据节点写完，会沿着列表逆序发送数据写完毕信号。
十、hdfs的块为什么这么大？
HDFS的块比磁盘的块大，其目的是为了最小化寻址开销。 如果块足够大，从磁盘传输数据的时间会明显大于定位这个块开始位置所需的时间。因而，传输一个由多个块组成的大文件的时间取决于磁盘传输速率.
我们来做一个速算，如果寻址时间约为10 ms,传输速率为100 MB/s，为了使寻址时间仅占传输时间的1%，我们要将块大小设置约为100 MB.默认的块大小实际为128MB,但是很多情况下HDFS安装时使用更大的块。以后随着新古代磁盘驱动器传输速率的提升，块的大小会被设置得更大。
