数学对炒股票来说有用吗？

一、数学对炒股票来说有用吗？

没有这种说法，数学不好如果对股市变化趋势这种比较敏感不见得炒股方面不好，但数学好可能思维能力强一些，但也不见得炒股很厉害。

二、金融学对投资股票有用吗？

相当有用，股票无外乎趋势，跟着趋势走，就差不多了。

金融学知识有利于你比较准确地解读国家政策及各种大事件对股市的影响，从而判断趋势。

有事没事可以多学点。

三、学日语对大数据专业有用吗？

学习日语对大数据专业是否有用取决于你选择的职业和工作环境。以下是一些可能考虑的因素：

1. 跟日本企业合作：如果你在大数据专业中的雇主是一个与日本企业有业务合作关系的公司，学习日语可以帮助你更好地理解和沟通他们的需求和期望。

2. 日本市场价值：如果你计划在日本工作，学习日语可以提高你在当地市场上的就业竞争力，另外日语也是日本的官方语言，熟练掌握日语能够更好地融入当地文化和社会。

3. 相关领域的优势：如果你在大数据领域的工作与日本的科技和商业领域有所联系，学习日语可以帮助你更好地理解相关行业和市场趋势，以及了解最新的技术发展等。

总的来说，学习日语对大数据专业或任何其他职业都可能有用处，但它可能不是必要的技能。

四、梦魇对大乔有用吗？

没啥用

这个是根据阵容而言的，对方是否有高回血英雄，比如貂蝉，芈月，蔡文姬，曹操等，而我方射手和法师是否会选择出梦魇与制裁，这些都要综合考虑吧，不过针对大乔这个辅助，其实出装不是很重要，节奏掌握好就可以！

五、股票讲座有用吗？

公开的讲座都没啥干货，你以为人家大老远过来做活雷锋让你赚钱的啊，一般都是过来撒网钓鱼的，想要知道更多干货绝学就来上我的课，学费只要三万八。

六、金十数据上边的报道，对散户选择股票有什么帮助吗？

金十数据主要是针对外汇和国外期货的，在国内算是比较有名的财经快讯网站，以前我也是经常喜欢看下金十数据去下单，跟着数据方向走，现在基本都是自己根据技术指标做，不怎么看基本数据了，现在行情对数据反应波动没有以前那么大了。以前非农数据出来，行情一根线暴跌或暴涨，现在没反应了。

对国内的股票选择基本等于没有帮助，国内炒股看下东方财富网

七、股票画线有用吗？

没有科学依据，谈不上有用。

股票、期货本来就不是科学！彼得林奇说过，股票更像艺术。而趋势线本来是根据经验总结得来的，没有人论证过。另外，炒股、炒期货本来就是很虚的，不是说他们都是虚拟经济么？至于判断涨跌，本来就是自由心证的东西。

如果有实实在在的根据来预测涨跌，那么，巴菲特、索罗斯就不会有亏钱经历了，因为，他们投入的“研发”资金肯定远远多过绝大部分人，他们得到的“根据”肯定最强大了。事实上，他们也有亏钱经历。只不过赚的远远大于亏的罢了。事实上，“不确定性”正是股票、期货的魅力所在。正如足球，谁能预料到巴西那么快出局呢？然而，这不也是足球的一种魅力么？

八、股票培训有用吗？

怎么说呢，股票培训班，其实是一个伪命题。 首先，没有任何所谓的股票培训班可以提高你炒股的水平，逻辑是这样。如果老师水平高，无论是去私募操盘，还是自己融资配资炒股，收入一定都远远超过做老师对不对？那既然来做老师，水平一定不高，跟水平不高的人你能学会什么？

然后，即便培训班的课程有一定作用，但是股票这个东西，受影响的因素实在太多了。

你仅仅了解相关的知识，是远远不够的，在实际操作中的变数太多了，你需要不断地积累经验，然后推翻经验。 最后，有用和有大用的分别。

听别人说一些东西，学习一些新的东西，肯定是有用的，你读一读任何一本股票书，都能得到一些启发。但是它一定能让你赚钱吗？一定能让你选股的时候有帮助吗？就说不准了。 总结：多少应该有用，但是对于真正炒股来说，作用很有限。

九、股票解禁对股票的影响？

股票解禁对股价会有影响。1.股票解禁会对股价造成一定的压力，导致股价下跌。2.股票解禁会增加流通股数量，短时间内增加供应，但需求没有相应增加，会导致投资者对公司未来盈利能力的担忧和卖压加大，从而使股价下跌。3.股票解禁对公司和股东来说并不都是负面影响，如果解禁的股票被用于投资公司的新项目或者扩大业务等，有可能会为公司带来更多的收益，从而提高股价。另外，解禁的股票如果被股东认为当前价格过低，将不会出售，这有助于稳定股价。

十、如何下载股票历史数据？

简介

qstock由“Python金融量化”公众号开发，试图打造成个人量化投研分析开源库，目前包括数据获取（data）、可视化(plot)、选股(stock)和量化回测（backtest）四个模块。其中数据模块（data）数据来源于东方财富网、同花顺、新浪财经等网上公开数据，数据爬虫部分参考了现有金融数据包tushare、akshare和efinance。qstock致力于为用户提供更加简洁和规整化的金融市场数据接口。可视化模块基于plotly.express和pyecharts包，为用户提供基于web的交互图形简单操作接口；选股模块提供了同花顺的技术选股和公众号策略选股，包括RPS、MM趋势、财务指标、资金流模型等，回测模块为大家提供向量化（基于pandas）和基于事件驱动的基本框架和模型。

qstock目前在pypi官网上发布，开源版本为1.1.0，读者直接“pip install qstock ”安装即可使用。GitHub地址：

https://github.com/tkfy920/qstock。

目前部分策略选股和策略回测功能仅供知识星球会员使用，会员可在知识星球置顶帖子上上获取qstock-1.1.1.tar.gz （强化版）安装包，进行离线安装。

下面为大家介绍qstock数据模块（data）中基本面数据的调用方法。

#导入qstock模块
import qstock as qs

01股东持股情况

01股票前十大股东信息

stock_holder_top10(code, n=2)

获取沪深市场指定股票前十大股东信息

code : 股票代码

n :最新 n个季度前10大流通股东公开信息

df=qs.stock_holder_top10('中国平安', n=2)
df

02 沪深个股股东数量

stock_holder_num(date=None)获取沪深A股市场公开的股东数目变化情况

date : 默认最新的报告期,指定某季度如'2022-03-31','2022-06-30','2022-09-30','2022-12-31'

df=qs.stock_holder_num('20220930')
df

03 大股东增减持变动明细

无需输入参数，获取大股东增减持变动明细

#大股东
df=qs.stock_holder_change()
df.head()

04 机构持股

institute_hold(quarter = "20221")

获取新浪财经机构持股一览表

quarter: 如'20221表示2022年一季度，其中的 1 表示一季报; "20193", 其中的 3 表示三季报

#2022年2季度
df=qs.institute_hold('20222')
df

02 主营业务

主营业务收入数据

main_business(code= "000001")

获取公司主营业务构成

code: 股票代码或股票简称

df=qs.main_business('丰元股份')
df.head()

03财务报表

财务报表数据

financial_statement(flag='业绩报表',date=None):

flag:报表类型,默认输出业绩报表;'业绩报表'或'yjbb'：返回年报季报财务指标;'业绩快报'或'yjkb'：返回市场最新业绩快报;'业绩预告'或'yjyg'：返回市场最新业绩预告;'资产负债表'或'zcfz'：返回最新资产负债指标;'利润表'或'lrb'：返回最新利润表指标;'现金流量表'或'xjll'：返回最新现金流量表指标.

date:报表日期，如‘20220630’，‘20220331’，默认当前最新季报（或半年报或年报）

业绩报表

df=qs.financial_statement('业绩报表',date='20220930')
df.head()

业绩预告

df=qs.financial_statement('yjyg')
df.head()

业绩快报

#注意参数设置有个小bug，目前调用会报错，将在新版本中修正！
df=qs.financial_statement('yjkb')
df.head()

资产负债表

df=qs.financial_statement('资产负债表')
#查看前几行
df.head()

利润表

df=qs.financial_statement('利润表')
#查看前几行
df.head()

现金流量表

df=qs.financial_statement('现金流量表')
#查看前几行
df.head()

04财务指标

个股基本财务指标

stock_basics(code_list)

code_list:代码或简称，可以输入单只或多只个股的list 如：单只个股：code_list='中国平安'； 多只个股code_list=['晓程科技','中国平安','西部建设'] 返回：代码、名称、净利润、总市值、流通市值、所处行业、市盈率、市净率、ROE、毛利率和净利率指标

code_list=['300139','中国平安','西部建设','贵州茅台','丰元股份','002432']
df=qs.stock_basics(code_list)
df

个股详细财务指标

stock_indicator(code)

code: 股票代码或简称

获取个股历史报告期所有财务分析指标

df=qs.stock_indicator('中国平安')
df.head()

每股收益预测

获取全市场A股最新机构研报数、买卖评级和每股收益预测

df=qs.eps_forecast()
df.head()

后续推文将进一步分享qstock数据模块中关于宏观数据和财经新闻数据等的调用方法。