您的位置 主页 正文

中国超级计算机的发展大纪事?

一、中国超级计算机的发展大纪事? 中国在超级计算机方面发展迅速,跃升到国际先进水平国家当中。中国是第一个以 发展中国家 的身份制造了超级计算机的国家,2011年中国拥有世界

一、中国超级计算机的发展大纪事?

中国在超级计算机方面发展迅速,跃升到国际先进水平国家当中。中国是第一个以 发展中国家 的身份制造了超级计算机的国家,2011年中国拥有世界最快的500个超级计算机中的74个。 中国在1983年就研制出第一台超级计算机银河一号,使中国成为继美国、日本之后第三个能独立设计和研制超级计算机的国家。

中国以国产微处理器为基础制造出本国第一台超级计算机名为" 神威蓝光 ",在2016年6月TOP500组织发布的最新一期世界超级计算机500强榜单中, 神威·太湖之光超级计算机 和 天河二号超级计算机 位居前两位。

二、大数据发展的十大要点

、目前大数据已经度过了最火的峰值期和泡沫化的底谷期,现在正处于稳步向前发展的阶段。

2、数据规模会继续扩大,大数据将继续发扬光大3、 数据的实时性需求将更加突出4、大数据基础设施往云上迁移势不可挡5、大数据产品全链路化6、大数据技术往下游数据消费和应用端转移7、底层技术的集中化和上层应用的全面开花8、开源闭源并驾齐驱

三、大数据发展的四大要素?

大数据的四要素是预警、预测、决策、智能。四点要素从功能的角度诠释了大数据的核心。我认为,最终实现这些功能还需要回归到大数据应用,唯有通过应用才能让大数据真正“着陆”。这一观点在全国如火如荼推动大数据产业发展之际,值得决策者去思考与深挖。

四、数据安全与数据发展的关系?

网络安全的客观概念是网络系统包括使用网络过程中网络信息的产生、储存、传输和使用都不受任何威胁与侵害,能正常地实现资源共享功能。

数据安全具对立面的两个含义:一是数据本身的安全,主要是指采用现代密码算法对数据进行主动保护,如数据保密、数据完整性、双向强身份认证等,二是数据防护的安全,主要是采用现代信息存储手段对数据进行主动防护,如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段保证数据的安全。

网络安全是以网络为主要的安全体系的立场,主要涉及网络安全域、防火墙、网络访问控制、抗DDOS等场景,更多是指向整个网络空间的环境。

网络信息和数据都可以存在于网络空间之内,也可以是网络空间之外。“数据”可以看作是“信息”的主要载体,信息则是对数据做出有意义分析的价值资产,常见的信息安全事件有网络入侵窃密、信息泄露和信息被篡改等。

而数据安全则是以数据为中心,主要关注数据安全周期的安全和合规性,以此来保护数据的安全。常见的数据安全事件有数据泄露、数据篡改等。

五、计算机的发展历史?

1、第一代计算机(1946~1958)电子管为基本电子器件;使用机器语言和汇编语言;主要应用于国防和科学计算;运算速度每秒几千次至几万次。2、第二代计算机(1958~1964)晶体管为主要器件;软件上出现了操作系统和算法语言;运算速度每秒几万次至几十万次。3、第三代计算机(1964~1971)普遍采用集成电路;体积缩小;运算速度每秒几十万次至几百万次。4、第四代计算机(1971~ )以大规模集成电路为主要器件;运算速度每秒几百万次至上亿次。

六、数据发展意义?

数据发展对于企业战略的意义非常重要,它可以帮助企业制定有效的经营决策、推动技术创新、提升供应链管理、改善用户体验、提升市场竞争力等。

通过数据发展,企业可以更好地分析客户的行为和需求,利用数据洞察和细分客户,引领市场,提升企业核心竞争力。

七、大数据的发展历程?

大数据发展历程可以追溯到20世纪90年代,但真正的突破性进展是在21世纪初。以下是大数据发展历程的几个关键阶段:

萌芽期(20世纪90年代到21世纪初):在这个阶段,数据库技术逐渐成熟,数据挖掘理论也开始形成。随着数据量的不断增加,人们开始意识到数据的重要性,并开始尝试利用数据挖掘技术来分析和利用数据。

突破期(2003年-2006年):在这个阶段,社交网络的流行导致大量非结构化数据的出现,传统数据处理方法难以应对。为了解决这个问题,人们开始重新思考数据处理系统和数据库架构,大数据的概念逐渐形成。

成长期(2006年-2009年):在这个阶段,大数据开始形成并行计算和分布式系统,为大数据的成熟发展奠定了基础。同时,一些商业智能工具和知识管理技术也开始被应用,大数据的应用范围不断扩大。

成熟期(2010年至今):在这个阶段,随着智能手机和物联网的普及,数据碎片化、分布式、流媒体特征更加明显,移动数据急剧增长。大数据的概念开始风靡全球,各种大数据技术和应用不断涌现,大数据已经成为信息化社会的重要基础设施。

总的来说,大数据的发展历程是一个不断演进的过程,随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展,大数据将会在未来发挥更加重要的作用。

八、大数据未来的发展?

大数据市场规模的增长,在全球范围、在国内范围,都是有目共睹的,而与此同时,大数据人才供给,也成为亟待解决的重要问题。

大数据的未来发展前景是值得肯定的,但是不管是在全球市场上,还是在国内市场上,大数据人才供需不均衡,也始终是个问题。

国内大数据发展面临的瓶颈中,高端综合型人才短缺问题日益突出,大数据行业面临人才供需结构不均衡问题。

九、未来计算机发展的六大趋势是?

计算机正朝着巨型化、微型化、网络化和智能化的方能够向发展。

1、未来计算机的发展趋势是巨型化、微型化、智能化、网络化。计算机(computer)俗称电脑,是现代一种用于高速计算的电子计算机器,可以进行数值计算,又可以进行逻辑计算,还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行,自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件系统和软件系统所组成,没有安装任何软件的计算机称为裸机。可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类,较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机等。

2、超级计算机是计算机中功能最强、运算速度最快、存储容量最大的一类计算机。超级计算机对一个国家和社会来说是十分重要的,而超级计算机也是一个国家综合国力的重要标志。在自然方面,超级计算机可以帮助我们预测自然灾害,让我们提前做好准备,预防自然灾害的发生。超级计算机也可以对雾霾天气的出现时间进行预测,让我们提前措施保护措施。超级计算机也可以预测臭氧空洞,可以让我们更好的保护环境。

十、3大数据技术专业发展前景?

大数据技术专业的发展前景是非常广阔的。随着越来越多的企业走向在线平台,企业的生产运营转向数字化管理,极大地刺激了全球大数据市场需求。特别是在云计算、人工智能、物联网和信息通信等技术的交织应用驱动下,经济和生活的数字化发展趋势使得大数据市场仍将保持较快的增长。

从全球范围来看,研究发展大数据技术、运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力已经成为一种趋势。这意味着大数据不仅仅是一个技术领域,它对社会、经济和政治等多个领域都有深远的影响。

对于从事大数据行业的人员,他们的就业方向包括大数据工程师、算法测试工程师、大数据架构师等。值得注意的是,大数据专业是一个涵盖统计学、计算机科学、数学等多学科的综合性专业,因此对从业者的要求相对较高。这既是挑战,也是机会,因为高门槛意味着高回报。

为您推荐

返回顶部