互联网转型是线上化还是创新？

一、互联网转型是线上化还是创新？

互联网创新正在迎来从消费互联网向产业互联网的转型。从中国实践来看，互联网创新更多是发端于消费端，以电商为代表的互联网平台成为互联网创新的最大推动力，也由此推动中国走向全球互联网创新的前沿。

消费互联网对消费市场交易效率的提升有明显的促进作用。一方面，它通过创新线上购物方式和消费模式，极大地改变了消费者触达商品和服务的方式和过程，减少了时间和信息成本，提供了交易的透明度，

二、数字化转型三大特征？

数字化转型的三大特征包括：数据驱动、创新思维以及灵活适应。数据驱动是指企业依托数据分析，进行决策和战略规划。创新思维则要求企业打破传统思维定式，拥抱新技术和新业务模式，实现跨界融合和全新的商业发展。

灵活适应是指企业需要具备快速响应和调整的能力，以适应快速变化的市场需求和消费者行为。

相较于传统模式，数字化转型更拥有强大的信息技术力量，更加开放和透明，能够实现高效的协同和创新，为企业带来全新的商业机会和创造价值。

三、互联网除了数据化，移动化还有什么化？

互联网除了数据化，移动化还有程序化，从大的方面来说，目前所有的软件和技术成立出现，都是人类对于程序设计思考的产物，程序化的出现，让处理信息，储存信息的错误概率基本不会出现差错，同时也为人们使用互联网就看信息奠定了基础

四、企业数字化转型中的数据应用路线？

在企业数字化转型中的数据应用路线可以根据不同企业的需求和情况有所不同，但通常可以包括以下几个关键步骤：

1. 明确业务目标：首先，企业需要明确数字化转型的业务目标和战略。这可以包括提高运营效率、优化客户体验、创新产品或服务等方面。

2. 数据收集和整合：企业需要确定需要收集和整合的关键数据。这可以包括内部数据（如销售数据、生产数据、客户数据）和外部数据（如市场数据、竞争对手数据）。确保数据的准确性和完整性非常重要。

3. 数据存储和管理：建立一个可靠的数据存储和管理系统，以确保数据的安全性和可访问性。这可以包括使用云存储解决方案或搭建内部数据中心。

4. 数据分析和洞察：利用数据分析工具和技术，对收集到的数据进行分析，提取有价值的洞察。这可以帮助企业发现趋势、模式和机会，支持业务决策和优化。

5. 数据驱动的决策和行动：基于数据分析的洞察，企业可以制定数据驱动的决策和行动计划。这可以包括改进业务流程、优化产品设计、个性化营销等。

6. 持续优化和创新：数字化转型是一个持续的过程，企业需要不断优化和创新数据应用。这可以包括引入新的技术和工具、培养数据驱动的文化、持续改进数据质量等。

最重要的是，企业在数字化转型中需要确保数据隐私和安全，遵守相关的法规和法律要求。此外，合适的培训和技术支持也是关键，以确保员工能够充分利用数据和技术工具。最佳实践和具体实施细节可能因企业而异，建议企业咨询专业的数字化转型咨询公司或专家，以制定适合自身情况的数据应用路线。

五、三化转型目的？

人多地少是我国基本国情。有限的耕地资源如何实现更大效益？从实践看，要转变传统高消耗的增产模式，发展集约高效农业，通过提高质量来提升效益。

发展集约高效农业，核心是实现绿色化、融合化和品牌化。在绿色化方面，通过耕作技术革命，不仅能提高地力，而且减少化肥和农药的使用，提高了农产品的质量和安全性。在融合化方面，通过要素整合，有力推动农业与文化旅游、休闲康养、物流加工等二三产业的深度融合，充分挖掘农业的经济、文化、生态等多维功能，农民能够更多分享产业链增值的收益。在品牌化方面，通过打造品牌农产品和品牌加工，促进区域品牌和企业品牌互动，能提升农产品的附加值，提高农业的影响力和竞争力。加快实现以“三化”为特征的产业转型，就能阔步迈向农业现代化。

六、十大数字化转型公司？

十大数字化的转型公司：

软通动力公司用创新驱动未来的大公司，有很多企业与其合作，软通动力深刻理解客户需求，是企业盈利和成长的最佳合作伙伴。中国光大银行、中国石油化工集团公司、华为都与其有合作

七、工业互联网 数字化转型

工业互联网：驱动企业数字化转型的关键

随着全球科技的飞速发展，工业互联网逐渐成为企业数字化转型的关键。工业互联网的出现为企业带来了巨大的机遇和挑战，它不仅可以提升生产效率、降低成本，还能够实现制造过程的可视化、智能化和自动化。

什么是工业互联网？

工业互联网是指通过互联网技术实现各种工业系统之间的连接和数据交流，从而实现制造过程的数字化、智能化和网络化。工业互联网不仅仅是单纯的物联网技术应用，更是包含了云计算、大数据、人工智能等先进技术的综合应用。

工业互联网可以将各种传感器、设备、机器人等智能设备连接到互联网上，通过采集、传输和分析数据，实现设备之间的信息交流和协同工作。通过工业互联网的应用，企业能够实现设备远程监控、故障预测、生产过程优化等功能，提升生产效率和产品质量。

工业互联网的意义和价值

工业互联网对企业的意义和价值是多方面的。首先，工业互联网可以实现工厂的数字化转型，实现生产过程的可视化和智能化，从而提高生产效率和降低成本。通过工业互联网，企业可以直观地了解生产现场的情况，及时发现问题并采取措施，减少资源浪费和生产线停机时间。

其次，工业互联网可以实现设备之间的信息交流和协同工作。通过工业互联网，企业可以将各种智能设备连接起来，实现设备之间的数据共享和协同工作，提高生产效率和产品质量。例如，生产线上的机器人可以与传感器、监控设备等其他设备进行实时数据交换，快速响应生产线上的变化和问题。

另外，工业互联网还可以通过大数据和人工智能等技术对生产数据进行分析和挖掘，为企业提供决策支持和预测能力。通过对大量的生产数据进行分析，企业可以发现生产过程中的潜在问题和瓶颈，并采取相应措施进行优化。同时，通过人工智能技术的应用，可以实现生产过程的智能化和自动化，提高生产效率和灵活性。

工业互联网的应用场景

工业互联网的应用场景非常广泛，涵盖了各个行业的生产制造领域。以下是几个典型的工业互联网应用场景：

• 智能制造：通过工业互联网，可以实现生产过程的数字化和智能化，提高生产效率和产品质量。
• 远程监控：通过工业互联网，可以实现设备的远程监控和管理，及时发现故障并采取措施。
• 故障预测与维修：通过对设备数据的分析和挖掘，可以实现故障的预测和维修，提高设备的可靠性和运行效率。
• 供应链管理：通过工业互联网，可以实现对供应链的实时监控和管理，提高供应链的效率和响应能力。

除了以上应用场景，工业互联网还可以应用于能源管理、环境监测、物流管理等领域，为企业提供更加智能化和高效的解决方案。

工业互联网的挑战与前景

虽然工业互联网带来了巨大的机遇和优势，但同时也面临着一些挑战。首先，工业互联网的建设和应用需要企业具备一定的技术和人才储备。企业需要投入大量的人力、物力和财力来建设工业互联网平台，培养相关人才，并不断优化和升级系统。

其次，工业互联网的安全问题是一个重要的挑战。工业互联网涉及大量的数据传输和交换，网络安全风险较高。企业需要采取一系列的安全措施，确保数据的机密性和完整性。

然而，尽管面临挑战，工业互联网的前景仍然广阔。随着技术的不断发展和成熟，工业互联网将会越来越普及和成熟，为企业提供更多的机遇和竞争优势。相信在不久的将来，工业互联网将成为企业数字化转型的必备工具。

总之，工业互联网作为驱动企业数字化转型的关键，对于企业的发展具有重要意义。企业应积极拥抱工业互联网，加大对工业互联网的投入和应用，从而实现生产过程的数字化、智能化和网络化，提升企业的竞争力和核心竞争力。

八、互联网转型是新模式还是传统业务网络化？

从产品创新、技术迭代、传播模式、人才结构、资本募集乃至组织体系，互联网的冲击是根本性的、观 念性的以及系统性的。

也正是在这个意义上，今年的政府工作报告没有使用已有的热门词汇，而是创造了新名词“互联网+”。互联网是共性和基础，必须要用信息 化的手段和互联网思维再造企业，这是确定的，但加什么、怎么加、谁来加，则充满了想象空间。我们可以确定，“互联网+”是双向的，互联网企业也必须想办法 “加”，而不仅仅是单向的传统企业加上互联网。

九、数据在数字化转型中的核心作用？

随着云计算公司的不断发展，大数据与人工智能水平的不断提高，以“云计算”为基础的数字化转型将扮演非常重要的角色。

作为所有企业数字化转型的基础与平台，云计算近年来的高速发展为企业数字化转型提供了非常好的条件与平台。那么，算力作为云计算的核心竞争力，涵盖了哪些内容？

第一，纯计算能力。“数字化转型最核心的在于数据。如果把云计算誉为未来产业的基础，那么数据则是整个传统行业的石油，它是最基础的能源。因此，基于数据的计算和挖掘，就成为数字化转型当中的主线。”他认为，是否拥有源源不断的、成本越来越低的数据，是很重要的。

第二，基于数据的运算能力，这一部分是云计算公司最强的部分。

第三，数据和算力如何将企业连接在一起，其传输能力是企业最关注的。传输就像传统意义上的“物流”和“高速路”，它也是企业建立算力的一部分。现在企业面临的核心问题是，服务能否保证有效，以及如何跟云公司建立连接。

第四，算力的升级。如今的大数据和传统大数据最大的区别在于，今天的大数据是通过人工智能的能力解决的，而不是传统意义上的数据仓库、数据建模与抽样。大数据通过全量计算与人工智能，把数据直接应用到各个业务与场景中去。

对庞大数据进行计算的安全问题时，随着云公司算力的不断提升，数据的安全性也将有巨大的提升。一是数据的安全性并不取决于数据究竟放在哪里。“首先，数据本身要确保不遗失、不损失。其次，数据会不会被偷走。如果能保证这两个环节，那么这个数据就是安全的。

二是抵御受损攻击的能力，这是云公司最强的能力。“首先是专业度问题。一般来说，企业不会在信息安全上缺失有效的防护机制，如防火墙、服务器等。其次是成本问题。由于建立防护机制的成本巨大，因此企业安全的成本分摊就会较小。”从这两个角度来看，数据的安全性不必过于担心。

三是公司采用大量的工具保障用户的数据安全。“作为云服务提供者，金山云在进行数据传输和使用的过程中，只提供算力的部分，客户会对数据进行加密，从而确保了数据的安全性。”

十、市场化转型步骤？

利用宏观政策、微观发展形成“倒逼”机制，在调整中提升，推动中小企业市场化转型升级。

一是要发展和培育一批基础产业和新兴产业。继续做大做强五大主导产业，大力发展装备制造业，加快发展高新技术产业。

二是改造和提升一批传统优势产业。加快商贸、金融、物流、会展等四个中心建设，把发展现代服务业作为产业结构调整的战略重点，用现代服务业提升制造业，形成工贸互动的良好局面。