一、大数据时代的影响因素

大数据时代的影响因素

在当今数字化浪潮席卷全球的背景下，大数据已经成为推动社会进步和经济发展的重要力量。大数据时代的到来，使得我们生活和工作的方方面面都受到深远影响。掌握大数据时代的影响因素，对于个人和企业都至关重要。

技术的飞速发展

大数据的快速普及离不开技术的飞速发展。云计算、人工智能、物联网等技术的不断演进，为大数据的收集、存储、处理和分析提供了强大支撑。这些技术的逐步成熟，不仅降低了大数据处理的成本，还提升了数据的精准性和实时性，进一步拓展了大数据在各个行业的应用领域。

数据治理和隐私保护

在大数据时代，数据治理和隐私保护是影响因素中至关重要的一环。随着数据量的不断增加，如何有效管理和保护数据成为亟待解决的问题。建立完善的数据治理体系，加强数据安全和隐私保护，不仅可以提升数据的可信度，还能有效规避数据泄露和滥用的风险。

人才队伍的培养

大数据时代对人才提出了更高的要求。数据分析师、数据科学家等新兴职业的需求不断增长，专业技能和跨领域能力成为人才竞争的关键。为了适应大数据时代的发展需求，各级教育机构和企业需加大对人才队伍的培养，培养更多具备数据分析能力和商业洞察力的人才。

企业战略的调整

大数据时代的到来，要求企业进行战略的调整和转型。传统产业需要借助大数据技术实现创新和升级，而互联网企业则需要通过深度挖掘数据实现商业模式的优化。企业需要重视数据资产的管理和价值挖掘，制定与大数据战略相匹配的发展规划，以提升竞争力和可持续发展能力。

社会文化的变革

大数据时代的影响不仅局限于技术和经济层面，还深刻影响了社会文化的变革。从个人生活到政府治理，大数据都在不断改变和重构着我们的社会结构和文化形态。透过数据的视角，我们可以更清晰地洞察社会现象，推动社会进步和文化创新。

未来展望

随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，大数据时代的影响因素也会逐步演化。数据安全、人机协作、数据标准化等议题将成为未来发展的关键。在迎接大数据时代挑战的过程中，我们需要不断优化技术和管理模式，提升数据价值创造能力，推动大数据时代的可持续发展。

二、创业中时代因素的重要性？

政府鼓励创业，旨在通过创业推动就业。而对创业者来说，首先要想清楚的一个问题是：你为何要创办企业？回答此问题，我认为要弄清楚三点：第一，要素所有者组建企业的动机是什么；第二，要素所有者中谁会成为企业家；第三，企业规模由何决定。只有将上面三点讨论清楚，才算真正从学理上解释了企业的存在。

先分析创办企业的动机。可以肯定，要素所有者同意组建企业，一定是有共同的目标，不然人们不会合作。这个共同目标是什么呢？我认为不是节约交易成本，而是追求规模经济收益。经济学假定资源稀缺，是说人的生命有限。要素所有者要在有限的生命时间里争取最大化收益，必须对要素进行整合。否则，单打独做不可能达到目的。

而由此带来新的问题是：要素一旦整合，就需要有企业家指挥，那么谁是企业家？在资本、劳动力、技术等要素中，何种要素更稀缺，该要素的所有者就是企业家。若资本更稀缺，则资本雇佣劳动，资本所有者成为企业家；若技术更稀缺，则技术雇佣资本，技术所有者是企业家。

有了企业和企业家，企业规模由何决定？有两种说法：通常的解释，最佳规模是由边际收益等于边际成本决定；而科斯却说是由企业配置资源与市场配置资源的交易成本决定。到底哪一种说法对？其实两种说法都对。要知道，科斯讲的企业规模不是产量，而是企业配置资源的规模。资源规模与产量不是一回事，前者由交易成本决定，后者则决定于边际收益等于边际成本。

回头再说创业。根据以上分析，我认为作为创业者至少应具备以下三种能力。

第一，选择投资方向的准确判断力。前面分析过，创办企业是为了追求规模收益，而取得规模收益的前提是产品有需求。若产品已经过剩，再增加投资必然会加剧过剩。产品卖不出，怎可能取得规模收益？故创业者的第一等大事是要选准投资方向，若是方向选错，必满盘皆输；

第二，整合生产要素的核心实力。假若你准备创业，不妨扪心自问：你是否拥有相对稀缺的生产要素？目前资本与新技术相对稀缺，若你拥有资本或新技术，当然可以创业。但若你既无资本也无高新技术，你凭啥整合别人的生产要素？别人也不蠢，怎可能让你空手套狼？

第三，做强企业的持久定力。企业可通过扩大产量取得规模收益，但规模并不是越大越好。企业最佳产量是由边际收益等于边际成本决定，若生产规模一旦超过最佳产量，边际收益会小于边际成本，规模收益反而会递减。故创业者不可急功近利、贪大求全，而应保持定力，以不断创新推动企业做强。

三、影响天气的重要因素？

天气受多种因素的影响，以下是其中一些主要因素：

1. 大气循环：大气循环是指全球范围内的空气运动，包括赤道附近的热带气候与极地地区的寒冷气候之间的热量交换。大气循环导致了高气压和低气压系统的形成，从而影响了天气的变化。

2. 温度：地表的温度变化影响了空气的密度，从而影响了空气的上升和下沉运动。温度的变化也影响了空气中水蒸气的含量，从而影响了云的形成和降水的发生。

3. 水汽含量：水蒸气是大气中的水分子，它的含量随着地表水体的蒸发和蒸发速率、植被蒸腾等因素而变化。水汽含量多少直接影响着降水的形成和类型。

4. 地形：地形的起伏、高度和地形特征会对气流产生影响，造成局部的气候差异。例如，山脉可能会导致气流上升并形成云和降水，而山谷可能会导致气流下沉并形成晴天或干燥的条件。

5. 湿度：湿度是指空气中水蒸气的含量。湿度的变化会影响气温的感觉和降水的可能性。高湿度会使空气感觉更加闷热，同时也增加了降水的可能性。

6. 微气候：微观尺度上的地方特征，如建筑物、湖泊、城市等，也会产生微气候。这些因素能够影响局部的温度、湿度和风速等天气条件。

除了以上因素，还有太阳辐射、海洋表面温度、地球自转等因素也对天气产生一定的影响。天气是一个复杂而多变的系统，受多个因素相互作用的影响。气象学家利用这些因素以及现代气象观测和数值模型进行天气预报和研究。

四、影响审计业务的重要因素？

影响审计业务的主要因素：

1、审前准备不充分。做好审前准备是提高审计工作效率的有效途径。审前准备越充分，审计工作越顺利，否则，在某种程度上就会产生阻力，或延误工作时间。审计准备主要包括：审计方案、了解被审计单位情况、搜集有关法规文件、下达审计通知书等。 如果审计方案内容、步骤或人员分工不当，就会偏离审计方向，制约审计人员业务专长的发挥。

　　2、选用审计方法不当。采用合理的审计方法，是提高审计工作效率的得力措施。选用审计方法，从原则上讲，应从实际出发，因地制宜，要适合审计目的。不同的被审计单位可以采用不同的审计方法。如：大中型企业财会业务量大，可采取逆查法；小型企业业务量小，可采用顺查法；企业财务管理好，帐目规范，也可以采取抽查法。

　　3、审计取证乏力。审计按要求取证，是提高审计工作效率的前提。在审计中由于取证不慎重，因而有时取得的证据不真实或者只凭被询问人的口证取得旁证。

　　4. 同一事项出现重复审计检查的情况。有些经济监督部门如财政、物价、工商以及政府组成的联合调查机构，不协调，导致对某被审计单位的经济事项多头立项，重复审查，问题重复处理，轻重不一，使被审计单位产生逆反心理。

　　5、审计定性、处罚依据不准确。审计依据准确是加快审计任务顺利完成的关键。审计依据认定不准，难以一锤子定音，迫使审计人员到处收集、寻问；有时审计人员对套用的法规依据产生模棱两可的看法，无所适从，欲用不得，欲弃不舍。

　　6.财会业务知识匮乏。财会业务知识是审计人员必备的专业知识，是提高审计工作效率的基础。审计人员具有的财会业务技能，在审计时，就会很快进入角色，准确识别良莠。反之，审计人员财会业务水平不高，对财会人员利用财会业务的手段从中作弊的情况看不出或拿不准，现翻资料，现学现问，使问题迟迟不能披露。

　　7.审计复核延误时间。审计复核案件及时返回是提高审计工作效率的重要环节。在审计复核中延误时间有两种情况：一是因案卷程序不规范等原因，要求修改、补正后再复核；二是复核人员遇到疑难问题。

　　8.延长审计报告与被审计单位交换意见的时间。按时与被审计单位交换意见，是提高审计工作效率的保证。审计报告形成后，应与被审计单位交换意见，但是，有时被审计单位领导不在，或由于某种原因迟迟找不到法人代表，交换意见一拖再拖。

五、影响气温的三大因素？

影响地面附近气温的主要因素有：

1、入射到地面上的太阳辐射热量；

2、地面的覆盖物等地兴队气温的影响；

3、大气的对流作用以最强的方式 影响气温。

热量总是从温度较高的传递到较低的，所以空气温度和地面温度应该是相互影响的，当地面温度高的时候会是空气温度变高，如地暖。当空气温度高的时候会使得地面温度高，如空调。

六、影响汉字书写表达最重要的因素？

最重要的是笔画太多，其次是同音字比较多，笔顺复杂。

七、影响居民消费最重要的因素是？

收入是影响消费水平的基础。一般情况下，收入越高，消费水平越高。物价水平是影响消费的重要因素。在收入一定的条件下，物价水平高，消费水平会降低，所以要稳定物价。

影响消费的主要因素

1因素

（1）生产决定消费，影响消费的根本因素是国家经济发展水平。

（2）影响消费的主要因素是居民的收入和物价水平。收入是消费的基础和前提。

①人们当前可支配收入影响人们的消费水平要提高居民的生活水平，必须保持经济的稳定增长，增加居民收入。

②居民消费水平不仅取决于当前的收入，而且受未来收入预期的影响。

③社会总体消费水平的高低与人们收入差距的大小有密切的联系。物价的变动会影响人们的购买能力。

（3）商品的性能、质量、外观、包装、广告等也能成为影响消费的因素。

（4）人们的消费行为还受到消费心理的影响。

八、什么影响drgs分组的重要数据？

DRG是指以出院患者信息为依据，综合考虑患者的主要诊断和主要治疗方式，结合个体体征如年龄、并发症和伴随病，将疾病的复杂程度和费用相似的病例分到同一个(DRG)组中，从而让不同强度和复杂程度的医疗服务之间有了客观对比依据。

九、芯片性能影响的三大因素？

一、“指令”复杂度，类似于单位时间加工的零件数量，指的是单个指令中计算的密度。

指令是软件和硬件的媒介，指令的复杂度(单位计算密度)决定系统的软硬件解耦程度。按照指令的复杂度，典型的处理器平台大致分为CPU、协处理器、GPU、FPGA、DSA、ASIC。任务在CPU运行，则定义为软件运行;任务在协处理器、GPU、FPGA、DSA或ASIC运行，则定义为硬件加速运行。

鱼和熊掌不可兼得，指令复杂度和编程灵活性是两个互反的特征：指令越简单，编程灵活性越高，因此才说软件有更高的灵活性;指令越复杂，性能越高，因此而受到的限制越多，只能用于特定场景的应用，其软件灵活性越差。

二、运行速度，即运行频率，类似于一个小时的单位时间数量，指的是1秒钟时钟周期变化的数量。

频率越高，计算速度越快。不考虑其他因素制约，计算速度和频率是正比关系。而频率受电路中的关键路径(延迟最大路径)约束，两者呈反比关系：关键路径越短，频率则越高。频率受关键路径制约，而关键路径与两个因素有关：

关键路径所包含门的数量，即从前一级寄存器到后一级寄存器之间的最长路径所包含的逻辑门数量

单个逻辑门延迟时间，逻辑门延迟时间跟半导体生产工艺相关，一般情况下，工艺尺寸越小，单个逻辑门延迟越小

因此，想要优化频率，就要优化关键路径：一个是优化关键路径的逻辑门数量，另一个则是优化单个逻辑门延迟。当逻辑门延迟越小，或两级寄存器之间的逻辑门数量越少，则频率越高，计算速度也越快。

三、并行度，类似于团队的成员数量，指的是多个并行的处理。

并行设计在硬件逻辑设计里非常常见。如：

指令流水线：指令流水线是一种时间并行，在同时有多条指令处理流水线的不同阶段，相当于有多条指令在并行处理

指令多发射(Multiple Issue)：一条流水线，从指令缓冲区一次发送到译码阶段就有多条指令，然后在执行阶段也是多条指令并行

超线程(Hyper-Thread)：在一个处理器核内部，多组不同的指令流处理，分时共享处理器核内部的各种硬件资源，达到更佳的资源利用率，提升整体性能

多总线：如，指令、数据总线分开，多数据总线等设计，进一步增加处理器的数据处理带宽

多核技术：通过一些内部互联总线，把多个处理器核集成到一块芯片内，以此来提升综合性能

多处理器芯片：受限于芯片工艺、功耗水平、设计架构，单芯片内的多核互联不能无限制增加下去，也可以通过一些芯片间互联技术，把多个 CPU Socket 连成一个NUMA系统，当前比较常见的是2-8个 Socket 互联架构

总线：对并行总线来说，增加数据线的宽度，对增加总线的带宽是显而易见的，并行总线一般用于芯片内部逻辑通信;串行总线，例如 PCIe，相比 PCI 并行总线，一方面可以快速提升频率，还可以通过很多组串行线组合通信来提升传输性能，串行总线一般用于芯片间数据通信。

异构计算单元：CPU 和 GPU、xPU 以及各种硬件加速器组成异构多处理单元共同协作完成工作任务，CPU 更多的是承担控制和数据交互的角色。

多服务器集群：现在大型的互联网系统需要成百上千的服务器，分为业务处理、网络处理、存储和数据库处理等不同功能分工的服务器，共同组成一个性能强大并且运行稳定的系统对外提供服务。

通过不同方向、不同层次的并行技术，都可以提升硬件系统的性能。把不同复杂度的单位处理都当作“指令”。那么，我们就可以通过 IPC(Instruction per Cycle)来评价并行度。对一个 CPU 核来说，IPC 代表每个周期执行的指令数;对一个硬件加速模块来说，IPC 则代表一个周期所能进行的单位处理的数量。

十、亚马逊影响广告的三大因素？

为用户行为、商品信息和广告竞价。 首先，用户行为是影响广告投放的关键因素之一，亚马逊通过分析用户的搜索、浏览和购买行为，来判断用户的兴趣爱好和需求，从而精准投放广告。其次，商品信息也是影响广告投放的重要因素，亚马逊通过对商品的分类、标签和描述等信息进行分析，来确定商品的销售潜力和适合的广告形式。最后，广告竞价是影响广告投放的决定性因素之一，亚马逊广告的投放价格是由广告主的竞价来决定的，竞价高的广告主可以获得更多的曝光和点击率。综上所述，用户行为、商品信息和广告竞价是。