池网科技 一、如何学习自动化？
测试基础
要想学习自动化方面的内容，肯定需要了解到一些测试基础，如果测试基础都不是了解，如何进行书写自动化测试用例，以及设计自己的自动化框架内容
1、熟悉测试内容。
2、熟悉各个场景的测试点，以及测试方法
3、熟悉各个测试类型。
4、了解哪些用例可以实现自动化，哪些用例不可以实现自动化。（成本方面）
Python基础
想要学习自动化，首先需要选择一本代码语言，对于我们测试来说，语言基本上都是从Java和Python来选择了，安静以前学习了java的简单基础，了解到了Python后，就放弃了Java，为什么呢？因为个人觉得Python比较简单，更适合于测试来用，方便我们辅助来完成测试内容（注：没有说那个语言好，那个语言不好，勿喷！）
1、数据类型：字符串，列表，字典，元祖，布尔值
2、运算符：算法运算符，比较运算符，逻辑运算符
3、条件语句：判断语句
4、循环语句：for，while
5、文件操作：with，csv，xlwt
6、函数应用：函数内容，传参，返回值
7、类和对象：类的实例化，类的继承
8、模块：模块的分类，如何导入模块
9、异常处理：try....except
selenium
对于web自动化来说，安静这里首选的就是selenium框架，为什么呢？因为安静只会这一种。对于目前新出现的Cypress，通过JS语言来实现web自动化测试的，目前安静还没有学习过。对于我们来说，肯定是哪一种方便就使用哪一种
1、环境准备：安装浏览器驱动，以及安装selenium库。
2、定位元素：id，name，class，xpath，css
3、等待方法：强制等待，显式等待，隐式等待
4、浏览器操作方法：最大化，刷新，后退，前进，输入，退出等
5、应用操作：表单切换，弹出框操作，下拉框操作，勾选框操作。
6、鼠标操作：点击，双击，拖动，长按
7、键盘操作：组合键，单键
8、文件操作：文件上传，文件下载
9、JS语法操作：js点击，修改页面元素信息
10、多线程：操作多个浏览器执行用例
appium
对于app自动化来说，目前最最最流行的也就是appium了。
1、环境准备：安装JDK，android_sdk，appium客户端或者命令行
2、app简单操作：打开，关闭，截屏，返回，退出，滑动
3、adb命令：多用来辅助进行测试
4、元素定位：id，xpath，class，name，text，css等
5、Monkey：多用来进行压力测试。
6、原生页面和H5页面：判断H5页面和原生页面，操作H5页面
7、操作手机按键：相当于模拟手机按键
8、等待时间：和selenium一样的三种
9、多线程：多线程启动多个手机
requests
requests多用来进行接口之间的交互，也用于我们的接口自动化操作。
1、环境准备：安装python，requests
2、请求方式：get，post
3、参数关联：上一个接口的返回用到下一个接口的请求中
4、session：session关联登陆
5、状态码：重定向
6、多种数据类型：data，json，xml
7、文件操作：上传文件，下载文件
8、超时处理：请求超时异常处理
9、加密接口：请求加密接口
unittest
以上内容呢，主要是自动化中对应的方法，那么这个时候到了框架的选择了，目前市场上随随便便都能说出来几个框架，框架的选择也是新手同学们的一个困扰。既然选择了python语言，安静就用了通过unittest单元测试框架和pytest框架，目前来说pytest框架更加简单方便，更适合我们做测试，（安静这里pytest只是会一点，先不做太多介绍，后期进行补充）
1、unittest整体内容：前置，用例，后置
2、unittest使用方法：测试集，测试用例，测试套件
3、断言：通过断言来判断用例是否成功和通过
4、执行方法：单个执行，执行顺序，全部执行
5、跳过用例：通过装饰器的方法进行跳过用例
6、报告结果：unittest自带的没有html报告输出，需要插件HTMLTestRunner的帮助
7、数据驱动：ddt
二、学习自动化机器人
学习自动化机器人：打造未来工作力量的关键
随着科技的迅猛发展，自动化机器人已经成为许多行业中不可或缺的一部分。学习如何设计、开发和驱动自动化机器人的技能将成为未来工作力量中至关重要的一环。本文将探讨学习自动化机器人的重要性以及如何在这个领域取得成功。
自动化机器人的应用领域广泛
自动化机器人已经渗透到各个行业，包括制造业、医疗保健、物流和服务业等。学习如何与这些机器人交互、管理和维护它们将成为未来工作中的一项关键技能。无论你是计算机科学、机械工程还是其他相关专业的学生，掌握自动化机器人的知识都将为你的职业发展打下坚实的基础。
学习自动化机器人的重要性
随着自动化机器人的普及，人们需要掌握相关技能以适应未来工作的需求。学习如何设计和编程自动化机器人不仅可以提高生产率，还可以降低成本，并且为企业创造更多的商业机会。此外，学习自动化机器人还可以帮助人们更好地理解人机交互和人工智能的原理，为未来科技发展做出贡献。
如何学习自动化机器人
想要学习自动化机器人，你可以选择参加相关的课程或培训班。此外，还可以通过在线教育平台学习自动化机器人的知识，例如Coursera、edX和Udemy等。另外，多参与实践项目和实习经验可以帮助你更快地掌握自动化机器人的技能。
学习自动化机器人的技能
学习自动化机器人需要具备一定的技能，包括计算机编程、机器学习、机器人感知和控制等。此外，还需要具备解决问题的能力、团队合作精神和创新思维。通过不断地学习和实践，你可以逐步掌握这些技能，并成为自动化机器人领域的专家。
结语
学习自动化机器人是未来工作力量的关键之一。掌握相关技能不仅可以帮助你在职业发展中脱颖而出，还能为社会和科技的进步做出贡献。希望本文可以给你带来一些启发，激励你踏上学习自动化机器人之路，并取得成功。
三、初中程度，学习电气自动化如何？
有志者事竟成。但首先学习电气基础知识、原理，打牢基础，然后循序渐进的学习专业理论知识，结合工作实际，做到理论联系实际的学，最好考入成人业余大学，得到有效的辅导，要有毅力，坚持不懈。只要功夫深，铁杵磨成针。
四、如何理解RPA(机器人流程自动化）？
当我们谈到机器人，相信大家首先想到了制造工厂生产线上部署的各种形式的机器人，包括汽车生产线、家电生产线、手机生产线等等，把原有手工操作的工人岗位逐步替代，无人工厂已经成为普遍现实，相关的机器人技术已经成为制造业转型的核心技术力量。
相比较服务型企业，比如银行、证券、保险、电信、电力等，其服务输出主要依赖工作信息系统完成业务输出，其“生产线”就是信息系统，如同制造行业一样，该“生产线”上是否也如制造业一样出现机器人？答案是显而易见的，RPA（Robotic Process Automation）无疑是近年的创新黑科技，它也是一个生产线上的机器人，一个无形的“软件机器人”，它已经得到越来越多的企业的关注，将日常企业运营中耗时、枯燥的任务交给“软件机器人”来完成，“软件机器人”可以比人类更快、更准确地执行这些任务，让企业员工更加集中精力于创造性的高价值工作上。
在各种技术不断进步的大趋势下，对业务造成了极大影响，从大数据到云计算，再到人工智能，众多企业都开始步入技术改革，从而实现企业的创新。但与此同时，更多技术的引用，意味着更多的业务系统上线，人机交互在企业中变得更为频繁，大量重复、低价值劳动的繁琐事务工作，以及在各个业务系统间的辗转，无时不在的限制着企业员工发挥主观能动性。
如何将员工从这些繁琐的事务中解放出来，去执行更高价值事务，优化整个企业基础流程作业，减少成本，提高效率，且确保事务的精准执行，是当下众多企业所思考的。
面对这样的问题，越来越多的企业选择通过RPA来实现降低运营成本，提高工作效率，并从机器人流程自动化开始，将企业由“数字原生”推向“数字智能”。
如何理解RPA? 从什么是RPA开始
这是一种全新的虚拟机器人概念。
意在模拟人类与计算机的交互，代替人工处理复杂、繁琐以及大量的各项事务，从而大量减少企业的人力成本 ，提升整体工作效率，甚至能够辅助发现工作流程中不必要的环节，实现流程优化。RPA，无疑是企业向数字化转型的重要技术之一。
哪些领域可以适用RPA?
如果不是我做图技术有限的话我可能塞更多例子进去，并且我的审美又不允许的情况下，就只列举这一小部分..很小的一部分。
那么，让我选择RPA?给我个理由先
行，理由。
RPA机器人受到了愈来愈多的青睐，主要得益于RPA能够实现将大量的、重复的、耗时的事务转交给“Robot” ，从而将员工从疲于应付的情况下解放出来，让员工发挥主观能动性，执行具有更高价值的事务。RPA机器人与员工相比，能够更加的快速、精确，并且机器人不知疲倦，全天候执行相应事务。
再说说RPA目前的发展趋势
在过去的12个月中，Robotic Process Automation (RPA, 机器人流程自动化）供应商的全球收益激增，业务对象涵盖共享服务中心主管及业务流程外包（BPO）合同的管理人员。由于投资者对RPA所带来的快速投资回报持乐观态度，银行、保险、招聘及其它传统人力资源应用套件等业务量常常起伏不定的企业都相当看好RPA的发展前景，因而积极开展相关尝试并推进RPA部署。 —— Gartner《机器人流程自动化市场指南》
未来，RPA市场将快速增长。全球RPA市场从2017到2022年将以30.14％的年复合成长率增长，到2022年达到24.67 亿美元。—— Markets and Markets
RPA作为一个产品或者说解决方案，很早就在国外出现并且应用。截止到2017年底，美国近80%的金融机构已经认识并引入RPA进行流程升级。大型保险机构如AIG、大都会人寿Met life、好事达 Allstate已经全面推广并建立独立的RPA 团队。RPA在国内已经兴起，目前已经应用于财务、金融、制造业、通讯业等，各个领域。
用一句话来来说：通过使用RPA机器人，可以降低人力成本，提高生产效率，让员工产生创造力，从事更有价值的工作，达到智能运营企业的建设效果。
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那么，我先赞为敬，您随意。
五、学习自动化专业，毕业后能从事机器人开发吗？
自动化偏信息、人工智能和管理，主修系统论，与机器人的控制系统相关；机械设计制造及其自动化偏机和电，主修机械原理、机械设计和机械加工工艺等，与机器人的执行器和机构相关！
二者都与机器人有直接关系，但自动化更高端，前景更好，机械设计制造及其自动化就业面广，但待遇一般！
六、如何学习自动化机器
如何学习自动化机器
自动化机器学习是当今科技领域中备受关注的热门话题之一，它的应用范围涵盖了从智能家居到金融市场的各个领域。想要在这个领域取得突破并获得成功，合适的学习方法和深厚的知识储备是至关重要的。
选择合适的学习路径
在学习自动化机器之前，您需要先确定自己的学习目标和方向。根据个人的兴趣和职业规划，选择合适的学习路径才能更好地提升自己的技能。常见的学习路径包括在线课程、学习小组、实践项目等。
深入理解基础知识
学习自动化机器需要有扎实的基础知识，包括数学、统计学、编程等方面。建议花时间深入学习这些基础知识，掌握其核心概念和原理，才能更好地应用于自动化机器学习的实践中。
参与实际项目
实践是学习的最佳途径，参与实际项目可以帮助您将理论知识应用到实际中去，锻炼自己的解决问题能力和实践经验。通过参与项目，您可以不断提升自己的技能水平，为将来的职业发展奠定坚实的基础。
持续学习与不断更新
自动化机器学习领域的技术发展日新月异，作为学习者，需要保持持续学习的态度，不断更新知识和跟进最新的技术动态。通过阅读论文、参加研讨会、交流经验等方式，不断提升自己的专业水平。
结语
学习自动化机器是一个持续不断的过程，需要坚持不懈地学习和实践。只有不断提升自己的技能水平，扩展自己的知识面，才能在这个激烈的竞争环境中脱颖而出。希望以上的建议能对您在学习自动化机器的过程中有所帮助。
七、电气自动化学习流程？
1、了解电路的基本原理、组成、熟悉电流、电压、电阻等基本概念，认识直流电和交流电路，能够分析动态电路，
2、看懂电路图，熟悉电气图形常见符号，能识读继电控制、正反转控制、星三角降压起动控制等电路。
3、了解PLC产品分类，熟悉PLC的工作方式、执行操作和常用的编程语言等
八、学习工业机器人：提升你的自动化生产技能
工业机器人的应用
工业机器人作为一种自动化生产设备，在现代工业制造中扮演着重要的角色。它们可以被用于各种任务，例如装配、焊接、包装、搬运等。通过学习工业机器人课程，你可以掌握如何设计、编程和维护这些机器人，从而提高生产效率和品质。
课程内容概览
在学习工业机器人课程中，你将掌握以下几个方面的知识和技能：
- 工业机器人的基础知识： 了解工业机器人的分类、结构、工作原理和应用范围。
- 工业机器人编程： 学习使用专业编程软件为工业机器人编写任务程序，实现自动化操作。
- 工业机器人应用案例： 深入研究各行业中工业机器人的典型应用，并分析其效益和潜在问题。
- 工业机器人维护与安全： 掌握工业机器人的日常维护保养和安全操作规范，确保生产环境安全稳定。
课程目标与收获
通过学习工业机器人课程，你将实现以下目标和收获：
- 理解工业机器人的基本原理和应用要点，为未来的工作做好准备。
- 掌握工业机器人编程和调试的技能，可以在生产现场进行实际操作。
- 了解工业机器人的安全操作规范，降低生产事故的发生概率。
- 提升自动化生产的实际操作能力，应用于工程项目中，提高工作效率。
通过系统学习工业机器人课程，你将在未来的自动化生产领域中拥有更广阔的就业和发展机会。欢迎加入我们的课程，探索工业机器人技术的无限魅力！
感谢您阅读本文，希望能为您带来对工业机器人课程的全面了解和启发。
九、如何理解自动化机器学习
如何理解自动化机器学习
自动化机器学习是当今人工智能领域中一个备受关注的概念。随着人工智能技术的快速发展，传统的机器学习方法已经不能满足对于效率和精度的需求，因此自动化机器学习的概念应运而生。那么，我们应该如何理解自动化机器学习呢？
自动化机器学习的定义
自动化机器学习是指利用机器学习算法来自动化构建和优化机器学习模型的过程。传统的机器学习需要数据科学家手动选择合适的特征工程、模型类型、超参数等，这需要大量的专业知识和经验。而自动化机器学习可以通过算法自动完成这些步骤，从而降低了机器学习模型的构建门槛，提高了效率和精度。
自动化机器学习的优势
1. 提高效率：自动化机器学习可以大大缩短模型开发的时间，减少人工干预的需求，提高了建模的效率。
2. 提高精度：由于自动化机器学习可以同时优化多个参数，因此可以得到更加精确的模型，提高了预测的准确性。
3. 降低门槛：传统的机器学习需要数据科学家具备较强的专业知识和经验，而自动化机器学习可以让更多的人参与到机器学习模型的构建中，降低了门槛。
自动化机器学习的应用
自动化机器学习已经在各个领域得到了广泛的应用，如自然语言处理、图像识别、金融风控等。在金融领域，自动化机器学习可以帮助银行和保险公司快速建立信用评分模型，降低风险。在医疗领域，自动化机器学习可以通过分析大量的医疗影像数据帮助医生进行病症诊断，提高诊断的准确性。
如何应用自动化机器学习
1. 选择合适的自动化机器学习工具：目前市面上有许多自动化机器学习的工具和平台，如Google Cloud AutoML、H2O.ai等，可以根据具体的需求选择合适的工具。
2. 准备数据：良好的数据质量是构建有效机器学习模型的关键，因此需要对数据进行清洗、归一化等预处理工作。
3. 选择合适的算法：根据具体的问题选择合适的算法，不同的算法适用于不同类型的数据和问题。
4. 模型评估和优化：在构建模型之后，需要对模型进行评估和优化，可以通过交叉验证、超参数调优等方法提高模型的性能。
结语
自动化机器学习作为机器学习领域的一个新兴技术，具有广阔的应用前景和发展空间。通过深入理解自动化机器学习的概念和原理，结合实际的应用场景，可以更好地发挥自动化机器学习的优势，推动人工智能技术的发展。希望本文对您理解自动化机器学习有所帮助。
十、学习自动化的最好方法？
一、思想上的准备：对于这一专业的学习，不可抱懈怠的想法。对于学习自动化专业的学生而言，必须端正态度，付出更多的辛勤与努力，做好努力地准备是学好自动化专业的前提。
二、详细规划:脚踏实地是十分重要的。学生首先会接触到数学类基础课：高数、线性代数、复变函数、概率统计学等。然后是专业类基础课：模、数电、CAD电气制图、数字信号处理、MATLAB、汇编语言程序设计、C语言程序设计、电路、电力电子技术。将基础课学号，是掌握自动化的重点。
三、坚定地去执行计划。以下为几点建议：
1、组成兴趣小组。有好的学习氛围，才能更好的督促自己，和队友的竞争也能不断地激励自己；
2、网上搜集资料。网上有海量的资料，无论是视频还是文字，都能让自己先人一步地学习，每天领先一小步，就会成就一大步；
