池网科技 一、如何建立一个具有本地语料库的人工智能对话机器人
Chatopera的春松客服可以对接智能对话机器人，反应快，系统稳定易用。机器人脚本撰写很简单，用Chatopera的智能问答引擎和多轮对话设计器就可以自定义脚本，接入春松客服后台 就可以了。春松客服目前是很成熟的开源CRM，支持外呼。
二、知识库管理系统的概述
知识库，又称为智能数据库或人工智能数据库。知识库的概念来自两个不同的领域，一个是人工智能及其分支-知识工程领域，另一个是传统的数据库领域。由人工智能（AI）和数据库（DB）两项计算机技术的有机结合，促成了知识库系统的产生和发展。
知识库使基于知识的系统（或专家系统）具有智能性。并不是所有具有智能的程序都拥有知识库，只有基于知识的系统才拥有知识库。现在许多应用程序都利用知识，其中有的还达到了很高的水平，但是，这些应用程序可能并不是基于知识的系统，它们也不拥有知识库。一般的应用程序与基于知识的系统之间的区别在于：一般的应用程序是把问题求解的知识隐含地编码在程序中，而基于知识的系统则将应用领域的问题求解知识显式地表达，并单独地组成一个相对独立的程序实体。
随着信息化进程，知识库管理越来越受到企业的重视，但是企业在进行文档管理的过程中，经常会碰到以下的问题：海量知识存储，管理困难；查找缓慢，效率低下；知识库版本管理混乱；知识库安全缺乏保障；知识库无法有效协作共享；知识库管理举步维艰等。所以知识库管理逐渐成为国内外业界研究的热点
市面上最著名的知识库管理系统是广州思昂文档管理系统、致得E6协同文档管理系统、炜邦图文档管理软件系统、德雅文档管理系统、易度文档管理系统。
三、prolog语言和sql的区别
一、Prolog（Programming in Logic的缩写）是一种逻辑编程语言。它建立在逻辑学的理论基础之上， 最初被运用于自然语言等研究领域。现已广泛的应用在人工智能的研究中，可以用来建造专家系统、自然语言理解、智能知识库等。同时对一些通常的应用程序的编写也很有帮助，能够比其他的语言更快速地开发程序，因为它的编程方法更象是使用逻辑的语言来描述程序。
1. prolog程序没有特定的运行顺序，其运行顺序是由电脑决定的，而不是编程序的人。
2. prolog程序中没有if、when、case、for这样的控制流程语句
3. prolog程序和数据高度统一
4. prolog程序实际上是一个智能数据库
5. 强大的递归功能
二、结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音：/ˈes kjuː ˈel/ S-Q-L)，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
三、一般而言，prolog作为数据或者逻辑处理程序而运行，配合其它程序如VC++、JAVA等的界面，由此实现带UI交互的“智能”软件，当然你所编辑出来的“智能”是软件，而不能说是真正意义的人工智能。上文说Prolog就是一个智能数据库，其实不然，Prolog主要是对数据进行一种关系描述，比如张三和李四是A关系，李四和王二是B关系，A关系==B关系，那么Prolog则擅长处理这种逻辑上的数据关系，不能和SQL混为一谈，所以说，Prolog的用途是来处理数据之间关系的，而不是存储数据本质的存在。
四、智能语音客服机器人有哪些应用场景与功能?
智能客服机器人的应用场景主要有以下几个：
1、你可以尝试下打开一个网页页面，可能你还没来得及打字，就能收到机器人发来的问候以及相关的业务询问，通常的模式会给出好几个选项，你可以按照机器人给出的具体答案或者详细的步骤一步步进行操作就能把问题解决了，这样的情况其实就是智能机器人进行提前判断客户的来访意图，再将对应的可能性问题直接提供给客户，以便客户的问题直接得到解决。
在大型电商活动场景下，智能客服机器人可以帮助分担工作量，可以回答客户一些关于优惠活动的详细说明、优惠券的使用规则、商品的尺寸规格等等有标准答案且重复度很高的问题，这种问题往往会耽搁客服的很多时间。利用智能客服机器人就能将词部分时间节省下来，用来做一些更有意义的事。
3、8小时工作制是不能时时刻刻解决客户问题的，客户问题无时不在，无刻不在，此时的智能客服机器人就能提供全年无休的服务，不会被规定的时间限制，可在任何时候回答用户的问题，增强客户体验感。
特点：1、具备优秀的自然语言处理能力，简称NLP技术，指的是让机器人理解自然语言，是研究人与计算机交互问题的一门学科，也是人工智能发展的关键技术。在此技术的基础上，可以发展多场景化的业务机器人，根据不同的应用场景，进行分层、分组搭建知识库架构，大大提高机器人的灵活度以及工作效率。
2、完善的智能学习以及知识库。此功能可以将访客的日常问题添加到知识库中，机器人通过学习，不断使得知识库更新优化，可以降低机器人的维修成本，机器人还可以将服务中80%的问题通过图文并茂的方式快速响应客户，实现标准化服务。
3、人机协作功能，会话自动转接。尽管机器人很智能，但是还有很多问题是需要专业的客服进行解决的，当机器人遇到这部分无法解决的问题的时候，即可自动告诉人工客服。
4、互联网的不断发布促使了智能客服机器人的接入端口不止一个，手机、APP、微信、网页等渠道也是系统能够接入的渠道。
5、机器人24小时在线设置可以更好地分担人工的工作任务，也能让客户随时能体验到专业的客服服务。