求 公路工程中 灌砂法 筛分法 实验步骤

一、求 公路工程中 灌砂法 筛分法 实验步骤

砂的筛分、密度测定

仪器设备：标准筛、天平、烘箱、摇筛机、浅盘和软毛刷等。

（三）试验步骤

1、试验准备：将来样9.5mm(方孔筛)，并算出其筛余百分率。然后在潮湿状态下充分拌匀，用四分法缩分至每份不少于550g的试样两份，在烘箱中烘干至恒重，冷却至室温后备用。

2、水泥混凝土用砂，按下列步骤筛分：

(1) 准确称取烘干试样约500g(m)，准确至0.5g。置于套筛的最上一只筛，即4.75mm筛

上，首先进行人工合筛，在清洁的浅盘上逐个进行手筛，直到每分钟的筛出量不超过筛上剩余量的1%时为止。 (2) 称量各筛筛余试样的质量(mi)，精确至0.5g。所有各筛的分计筛余量和底盘中剩余量的总量与筛分前的试样总量相比，其相差不得超过1%。

（四）结果整理

1、分计筛余百分率ai计算；2、累计筛余百分率Ai计算；3、质量通过百分率Pi计算；4、细度模数Mx计算；5、绘制级配曲线。

（五）、注意事项

1、沥青路面用细集料(天然砂、人工砂、石屑)，对于﹤0.075mm的部分应先用水洗法进行确定,其余粒径烘干后按照上述方法干筛。

2、每次筛分应进行两次平行试验，以试验结果的算术平均值作为测定值。如两次试验所得的细度模数之差大于0.2，应重新试验。

细集料表观密度试验（容量瓶法）

（一）试验目的：测定砂的表观相对密度和表观密度,为配合比设计提供数据。

（二）仪器设备：天平、容量瓶、蒸馏水、铝制料勺、温度计等。

（三）试验步骤

1、将缩分至650g左右的试样在温度为105℃±5℃的烘箱中烘干至恒重，并在干燥器内冷却至室温，分成两份备用。

2、称取烘干的试样约300g(m0)，装入盛有半瓶蒸馏水的容量瓶中。

3、摇转容量瓶，使试样在水中充分搅动以排除气泡，静置24h左右，然后用滴管添水，使凹液面底部与瓶颈刻度线平齐，擦干瓶外水分，称其总质量(m1)。

4、倒出瓶中的水和试样，将瓶的内外表面洗净，再向瓶内注入与以上水温相差不超过2℃的蒸馏水，使凹液面底部至瓶颈刻度线，擦干。

瓶外水分，称其总质量(m2)

（四）、结果整理

砂的表观相对密度γa及表观密度ρa按式(1)和式(2)计算至小数点后3位。

（五）注意事项：1、以两次平行试验结果的算术平均值作为测定值，如两次结果之差值大于0.01g/cm3时，应重新取样进行试验。2、对于沥青路面的人工砂与石屑表观密度的测定宜采用李氏比重瓶法试验。

细集料堆积密度及紧装密度试验

（一）试验目的：测定砂自然状态下堆积密度、紧装密度及空隙率。

（二）仪器设备：台秤、容积筒、标准漏斗、直尺等。

（三）试验步骤

1、试样制备：用浅盘装来样约5kg，在温度为105℃±5℃的烘箱中烘干至恒重，取出并冷却至室温，分成大致相等的两份备用。

2、称取容量筒质量m0。

3、容量筒容积的标定

4、堆积密度：将试样装入漏斗中，打开底部的活动门，将砂流入容量筒中，也可直接用小勺向容量筒中装试样，但漏斗出料口或料勺距容量筒筒口均应为50mm左右，试样装满并超出容量筒筒口后，用直尺将多余的试样沿筒口中心线向两个相反方向刮平，称取质量(m1)。

5、紧装密度：取试样1份，分两层装入容量筒。装完一层后，在筒底垫放一根直径为10mm的钢筋，将筒按住，左右交替颠击地面各25下，然后再装入第二层。第二层装满后用同样方法颠实（但筒底所垫钢筋的方向应与第一层放置方向垂直）。两层装完并颠实后，添加试样超出容量筒筒口，然后用直尺将多余的试样沿筒口中心线向两个相反方向刮平，称其质量(m2)。

）结果整理

1、密度计算至0.01g/cm3。

2、砂的空隙率按计算至0.1%。

（五）注意事项：堆积密度或紧装密度以两次试验结果的算术平均值作为测定值。

二、玉米汤怎样做法

那是玉米羹，恩的确很好喝，但我不知道怎样熬使它变得很糊很浓，加点淀粉吗？还有一些奶香，应该还用一些奶粉。不过我比较喜欢另一种风味的玉米羹，和去皮的老南瓜同煮，熬时间长一些，让南瓜煮烂，和玉米充分融合，浓浓的，还有南瓜的清香，营养又健康。建议你去查一下玉米羹的做法

三、阿里达摩院发布的2021十大科技趋势，看看什么才是真正的高科技

达摩院发布了《2021年达摩院十大 科技 趋势》，从「原子动能」、「比特跃迁」和「场景变革」三个章节，分别阐述了当今最前沿 科技 的十大发展趋势，本文将带来这十大趋势的解读，了解最高端 科技 的现状。

趋势一:以氮化镓、碳化硅为代表的第三代半导体迎来应用大爆发

以氮化镓、碳化硅为代表的第三代半导体逐渐打开了应用市场。

第三代半导体拥有耐高温、耐高压、高频率、大功率、抗辐射等特性，之前因为工艺原因导致生产成本较高，难以普及使用，随着工艺技术的发展，第三代半导体的优势越来越大。

翻译到我们的生活场景中，我们手机、电脑使用的CPU，原料之一就是半导体。之前电脑或者手机使用时间长了以后会出现卡顿，原因之一就是因为目前的CPU不耐高温。在逐渐迭代到第三代半导体后，我们的直观感受就是，电脑手机等数码产品使用起来再烫也不卡了，并且运转速度超快，一个字，爽！

当然，这只是极小的一部分体验改善，第三代半导体真正发挥威力的场景众多，将被广泛用于5G基站、新能源 汽车 、特高压、数据中心等场景。

趋势二:后“量子霸权”时代，量子纠错和实用优势成核心命题

这句话不太容易看懂，先做个翻译，什么叫量子霸权：就是一个字，快！

2019年9月20日， 科技 巨头 谷歌 一份内部研究报告显示，其研发的量子计算机成功在3分20秒时间内，完成传统计算机需1万年时间处理的问题，并声称是全球首次实现“量子霸权”。

“后‘量子霸权’时代”，即在量子霸权实现后的一段时间内。

趋势三:碳基技术突破加速柔性电子发展

柔性电子，就是经过扭曲、折叠、拉伸等形状变化后仍能保持原有性能的电子设备。比如未来的智能穿戴、电子皮肤、柔性显示屏等，直接颠覆了传统 科技 硬件的固定形状的限制。

想一想，随便折叠，旋转，扭动的电子屏，是个啥感觉。

在智能穿戴场景中，甚至我们穿的鞋子都能智能化。传统的鞋子制造，因为需要满足人体的工学限制，必须要用传统的棉、皮革、毛皮等材料，而碳基技术的突破发展，可能会改变这一限制，智能方向已经不再只是手机、 汽车 了。

趋势四:AI提升药物及疫苗研发效率

因为2020年全球大流行的新冠病毒，几乎所有国家都认定了一个事实，疫苗研发的效率就是经济发展的效率，谁先研究出疫苗，谁就能成为世界的领导者。

AI技术其实已经在医疗领域有了非常广泛的应用，比如医疗影像、病历管理等。但是，在以免研发方面，却依旧处在比较初级的 探索 阶段。未来AI技术将在疫苗研发阶段广泛参与，极大提升研发效率。

传统的疫苗研发，需要耗费大量的成本和时间，Nature显示，一款新药的研制需要投入26亿美金，耗时10年，但是成功率不足10%。

而AI的加入，将极大的降低研发费用，缩短研发时间，提升研发成功率。

趋势五:脑机接口帮助人类超越生物学极限

脑机接口，马斯克提出的时候，很多人都认为马斯克疯了，但是这并不是一个新概念。主要做法是，植入脑机芯片，让芯片辅助人类大脑和神经系统处理信息。

这将极大突破人类的生物极限，幻想一下，一目十行，过目不忘是个什么感觉。人类发展了数百万年，大脑的运算能力还不如一个只有100年 历史 的芯片，那让芯片来帮助大脑，将会是什么体验？

另外，这个技术还将帮助失语人士重新拥有交流的能力，通过读取大脑的意识，进行语言交流。对于帕金森、渐冻症、脑瘫等疾病缠身，当前医疗无法根治的病人，这个技术可以通过机械臂精确完成大脑发出的指令，减少病人的痛苦。

当然，这项技术在伦理上也有极大的挑战，在未来的发展中，需要我们不断的做出权衡。

趋势六:数据处理实现“自治与自我进化”

当前的数据时代，企业对于数据的治理每年都要花费大量的成本。比如，之前传统行业并不会收集过多的数据，类似消费者信息、商品信息、行业信息等，但是随着 科技 发展，大家都发现，数据就是财富，因此，每个企业都存储了大量的数据，用于处理应用。

但是，这也反而成了企业成本投入的一大块内容。比如，要有大量的存储空间，每次使用需要有大量的数据从业者进行手动处理等等。

而随着云计算和人工智能的发展，这些数据将实现自治与自我进化，即，自己的不同部分之间产生联系与分析，不再依赖大量的人工操作。

是不是听起来，有点吓人？

趋势七:云原生重塑IT技术体系

传统的IT产品开发上线，需要有非常长的时间，不断地进行开发、测试等。既浪费金钱和精力，又严重浪费时间，甚至研发成功后，错过了一波商业行情。

如果你有过使用外包做网站、app、公众号的精力，应该就有这个体会，花钱多，见效慢，问题多。

但是云原生技术，将改善甚至解决这个问题，通过技术改进，大幅降低试错成本，开发上线新产品的效率极大提升，大幅度的降低研发成本。

人人都可建站、人人都可有自己APP的时代即将到来。

趋势八:农业迈入数据智能时代

生活在 社会 主义新中国的我们，可能很少感受到“挨饿”是个什么感觉，这个要感谢农业技术上做出突出贡献的袁隆平等一类的科学家。

但是，到了2050年，全球的人口将接近100亿，贫困国家在内的大量人口都面临着巨大的粮食问题。而当前农业有着耕地分布不均、利用率低下、单品产量不稳定等多种因素制约着农业的进一步发展。

而在智能时代，以大数据、人工智能为指导，农业将进入智慧阶段。

通过传感器，集成天气、微生物、灌溉、土壤特征等信息，快速分析，实现精细化识别感知。能够极大提升农业作物的产量和耕地的利用效率。

妈妈再也不用担心我吃不饱啦！

趋势九:工业互联网从单点智能走向全局智能

现在的工业领域，随着技术的迭代提升，产能越来越高，同时暴露出的问题也越来越多。例如前几年的产能过剩，导致有大量的资源浪费，产品的竞争力下降，生产越多，反而亏损越多的情况。

而在新的数字时代，每一个工厂从原料的采购、物品的生产、加工再到面向消费者的营销、配送等，全部都由大数据和人工智能给予指导决策，精准捕捉时长需求，制定自己的生产计划。

既节省材料，又符合时长需求，还能提升自身利润，一举多得。

趋势十:智慧运营中心成为未来城市标配

大家对以下几个场景肯定是深有感触：

而随着5G、大数据的发展，智慧城市运营中心将承担起真正的城市大脑的作用，极大改善我们在城市中的生活体验。

智慧城市运营中心最重要的功能，是将城市作为一个有机整体进行治 理。这意味着它将从根本上把城市作为统一的巨系统，从而避免用传 统的中心化思路逐一解决单个问题，而是整体解决城市的系统问题。

以上就是达摩院发布的十大 科技 趋势。你看明白了么？