池网科技 一、净现值计算例题与解析？
净现值法是把项目在整个寿命期内的净现金流量按预定的目标收益率全部换算为等值的现值之和。
某企业拟建一项固定资产，需投资100万按直线法计提折旧。使用寿命十年，期末无残值。该项工程与当年投产，预计投产后每年可获利10万元。假定该项目的行业基准折现率为10%。求净现值？
答：1、每年折旧：100/10＝10万元
每年现金流量：10+10＝20万元
净现值：20×（P/A，10%，10）-100＝22.89万元
二、数据计算与应用是大数据吗？
是大数据。
大数据相关专业有数据科学与大数据技术、数据计算及应用、大数据管理与应用，其中数据计算及应用专业毕业生一般授予的是理学学位，数据科学与大数据技术毕业生一般授予的是工学学位，而大数据管理与应用是属于管理学范畴，由此，大数据管理与应用专业文科考生可以考虑。
三、大数据计算与应用专业？
1、大数据计算及应用专业是数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。
例如：掌握信息科学和统计学的基本理论、方法与技能，受到科学研究的初步训练，具备一定的数据建模、高性能计算、大数据处理以及程序设计能力。
四、大数据与计算智能区别？
计算智能与大数据的区别在于以下几个方面：
1、目的不同；
2、对象不同；
3、背景不同；
4、价值不同。其中，目的不同是指，大数据是为了发掘信息价值，而计算智能主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。
一、区别
1、目的不同
大数据是为了发掘信息价值，而计算智能主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。
2、对象不同
大数据的对象是数据，计算智能的对象是互联网资源以及应用等。
3、背景不同
大数据的出现在于用户和社会各行各业所产生大的数据呈现几何倍数的增长；计算智能的出现在于用户服务需求的增长，以及企业处理业务的能力的提高。
4、价值不同
大数据的价值在于发掘数据的有效信息，计算智能则可以大量节约使用成本。
二、什么是计算智能大数据
计算智能是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。狭义计算智能指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。广义计算智能指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
大数据，或称海量数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
延伸阅读
计算智能有什么特点
1、虚拟化技术。
必须强调的是，虚拟化突破了时间、空间的界限，是计算智能最为显著的特点，虚拟化技术包括应用虚拟和资源虚拟两种。众所周知，物理平台与应用部署的环境在空间上是没有任何联系的，正是通过虚拟平台对相应终端操作完成数据备份、迁移和扩展等。
2、动态可扩展。
计算智能具有高效的运算能力，在原有服务器基础上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高，最终实现动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。
3、按需部署。
计算机包含了许多应用、程序软件等，不同的应用对应的数据资源库不同，所以用户运行不同的应用需要较强的计算能力对资源进行部署，而计算智能平台能够根据用户的需求快速配备计算能力及资源。
4、灵活性高。
目前市场上大多数IT资源、软、硬件都支持虚拟化，比如存储网络、操作系统和开发软、硬件等。虚拟化要素统一放在云系统资源虚拟池当中进行管理，可见计算智能的兼容性非常强，不仅可以兼容低配置机器、不同厂商的硬件产品，还能够外设获得更高性能计算。
五、云计算与大数据区别？
目的不同;2、对象不同;3、背景不同;4、价值不同。 其中,目的不同是指,大数据是为了发掘信息价值,而云计算主要是通过互联网管理资源,提供相应的服务。 大数据,或称海量数据,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管
六、2017年大数据与云计算展览全景解析
近年来，随着大数据和云计算技术的迅速发展，这两者在各行各业中扮演了越来越重要的角色。2017年，全球范围内涌现出多场关于这两项技术的展览，其中尤以2017大数据及云计算展为关注的焦点。这场展览不仅是技术发展的展示平台，也是行业思潮碰撞的思想盛宴。
展览概况
2017年大数据及云计算展览于某月某日在某地举办，吸引了来自世界各地的科技公司、初创企业、学术机构及行业专家。展览覆盖了大数据分析、云计算服务、人工智能等多个领域，提供了一个观察和体验最新技术发展的绝佳场所。
参展企业和产品
本届展会汇聚了众多知名企业，包括：
- 亚马逊AWS：展示其最新的云服务平台和大数据解决方案。
- 微软Azure：推出了一系列大数据处理工具，助力企业在数据管理中的应用。
- 阿里云：发布了最新的云计算产品及案例，重点介绍其在电子商务领域的成功应用。
- IBM：通过Watson分享其在人工智能和大数据分析方面的前沿进展。
- IBM：通过Watson分享其在人工智能和大数据分析方面的前沿进展。
以上企业不仅展示了自己的产品，还进行了针对行业痛点的解决方案讨论，为参观者提供了丰富的知识和应用案例。
行业趋势分析
在展会上，各大公司的高管和行业专家就当前大数据和云计算的发展趋势进行了深入讨论。以下是几项主要观点：
- 智能化加速: 大数据与机器学习的结合将推动更智能的决策过程。
- 安全性提升: 随着数据隐私问题的日益严重，如何保护企业数据成为了讨论的重点，各企业纷纷推出相应的安全解决方案。
- 云原生技术: 云原生架构正在成为企业数字化转型的主要模式，允许企业灵活部署和管理服务。
展会亮点
展会期间，还举行了多场精彩的讲座与论坛，参展者能够直接向行业专家请教，获取行业内最新动态和前沿技艺：
- 大数据分析与决策支持: 专家分享如何通过大数据分析提升企业决策的有效性。
- 云计算的未来: 探讨云计算的演变与未来趋势，分析技术变革对企业运营的影响。
- 人工智能的应用场景: 各大企业分享如何将人工智能技术应用至云计算与大数据分析中。
结论
2017年大数据及云计算展不仅是技术展示的平台，更是产业交流、思想碰撞的重要场所。在这个快速发展的数字化时代，如何利用大数据和云计算提升企业的竞争力，这是每一个企业都需要深入思考的问题。
感谢您阅读完这篇文章，希望通过它您能够对2017大数据及云计算展览有更深入的了解，并从中获取行业发展的方向和技术趋势。
七、九型人格计算公式与解析？
九型人格是一种人格分类理论，其核心概念是将人格分为九种不同类型，每种类型都有其独特的特征、思维模式、情感倾向、行为习惯等。九型人格的分类分别是：1号型 – 完美者，2号型 – 慷慨者，3号型 – 成就者，4号型 – 艺术家，5号型 – 观察者，6号型 – 忠诚者，7号型 – 活跃者，8号型 – 挑战者，9号型 – 和平者。
九型人格的计算公式是基于艾奥瓦大学心理学家、九型人格理论创始人多纳德•里桑（Don Richard Riso）和拉斯·哈德森（Russ Hudson）所提出的研究成果。计算公式如下：
1. 分别列出答案中包含的A、B、C、D、E、F、G、H、I的数量。
2. 列出这九种数字的出现次数。
3. 找到出现次数最多的数字，这就是您的主要类型。
4. 找到出现次数次多的数字，这就是您的副类型。
以下是九型人格的解析：
1. 完美者型（主型1、副型2）：注重规则、有自律、井然有序、完美主义。
2. 慷慨者型（主型2、副型1）：关心他人、慷慨、乐于助人、需得到认可。
3. 成就者型（主型3、副型4）：具有领导才能、成功导向、实用主义、自我成就感。
4. 艺术家型（主型4、副型3）：有创造力、情感敏感、个性鲜明、渴望独特。
5. 观察者型（主型5、副型6）：好奇、分析力强、独立思考、内向、博学。
6. 忠诚者型（主型6、副型5）：忠诚、关注安全、责任心强、寻求信任。
7. 活跃者型（主型7、副型8）：乐观、兴奋、多才多艺、渴望新事物、行动力强。
8. 挑战者型（主型8、副型7）：果断、冒险、关注权利、自信、独立。
9. 和平者型（主型9、副型1）：和善、无恶意、需求平衡、关注和谐、沉着。
需要注意的是，这个分类并不是绝对的，每个人都有可能在不同的情况下表现出九种不同类型的特征。此外，人格类型的分析需要参考具体情境，不能只根据测试结果简单地对某个人格类型进行判定。
八、社会物流总额与GDP的计算问题？
国内生产总值GDP是用最终产品来计量的，即最终产品在该时期的最终出售价值。一般根据产品的实际用途，可以把产品分为中间产品和最终产品。所谓最终产品，是指在一定时期内生产的可供人们直接消费或者使用的物品和服务。这部分产品已经到达生产的最后阶段，不能再作为原料或半成品投入其他产品和劳务的生产过程中去，如消费品、资本品等。中间产品是指为了再加工或者转卖用于供别种产品生产使用的物品和劳务，如原材料、燃料等。GDP必须按当期最终产品计算，中间产品不能计入，否则会造成重复计算。
全社会物流总额是指物流运输货物的总价值，里面有最终产品也有中间产品。
九、什么是大数据与云计算？
答案:大数据和云计算是两个不同的概念，但它们经常被放在一起讨论。大数据指的是处理的数据集非常大、复杂的数据集，需要特殊的处理方法，以从中提取有用的信息。云计算是一种基于互联网的计算方式，通过一个网络连接来提供计算资源和数据存储。大数据和云计算之间有很多联系。大数据需要大量的计算资源和存储空间来进行数据处理和分析。云计算可以为大数据提供解决方案，通过分布式计算技术，将任务分解为很多小任务，每个任务由云计算提供的服务器进行处理，最后将结果汇总起来。因此，大数据和云计算都在帮助企业更好地进行数据分析和商业决策。
十、如何评价ccf大数据与计算智能大赛（2020）？
这种大赛是很有意义的，将会极大的促进国内大数据开发和人工智能应用技术的发展。图像识别、文本翻译和视频处理等技术之所以发展得如此迅速，就是因为国际上类似的大赛的大力牵引和推动。
