专家系统由哪些部分组成

一、专家系统由哪些部分组成

专家系统通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成。

专家系统又名ES（Expert System）。ES一路是逐步由基于规则、基于框架、基于案例、基于模型和基于网络的5个阶段发展而来。

基于规则的专家系统是目前最常用的方式，主要归功于大量成功的实例，以及简单灵活的开发工具。它直接模仿人类的心理过程，利用一系列规则来表示专家知识。

扩展资料：

专家系统的功能：

1、存储问题求解所需的知识。

2、存储具体问题求解的初始数据和推理过程中涉及的各种信息，如中间结果、目标、字母表以及假设等。

3、根据当前输入的数据，利用已有的知识，按照一定的推理策略，去解决当前问题，并能控制和协调整个系统。

4、能够对推理过程、结论或系统自身行为作出必要的解释，如解题步骤、处理策略、选择处理方法的理由、系统求解某种问题的能力、系统如何组织和管理其自身知识等。

5、提供知识获取，机器学习以及知识库的修改、扩充和完善等维护手段。只有这样才能更有效地提高系统的问题求解能力及准确性。

6、提供一种用户接口，既便于用户使用，又便于分析和理解用户的各种要求和请求。

参考资料来源：

百度百科-专家系统

二、高斯是怎样用圆规和尺子画正17边形的

将你要画的正17边形的边长为d，它的外接圆的半径为R。

则d和R的关系是Sin(360度/(17*2))=d/(2R)

正17边形的边对应的圆心角度数为360/17,正17边形的一条边和其两个端点与圆心连接的半径成为一个等边三角形；

然后从圆心作出一条垂线到边上，就能得出一个直角三角形，圆心的那个角是圆心角的一半，即360度/(17*2)，对边是d/2,斜边是R，所以得出Sin(360度/(17*2))=d/(2R)

最后，根据该公式，如果你想画出一个边长为1厘米的正17边形，则把d=1代入公式，得出R的值。

1、先画一个R半径的圆；

2、用圆规支脚支在圆周的一个点上，取d为半径，交圆周于一点，然后把这两点连起来，就是17边形的一条边了；

3、如此类推，把17条边画完就是一个正17边形了

祝福你 ъǎò/qq 回答采纳率:25.0% 10:19 检举 你觉得这个答案好不好？好(0)不好(0) 关于正十七边形的画法（高斯的思路^_^）：

有一个定理在这里要用到的：

若长为|a|,|b|的线段可以用几何方法做出来，那么长为|c|的线段也能用几何方法做出的，

其中c是方程x^2+ax+b=0的实根。

上面的定理实际上就是在有线段长度|a|和|b|的时候，做出长为sqrt(a^2-4b)的线段。

而要在一个单位圆中做出正十七边形，主要就是做出长度是cos(2pai/17)的线段。

下面我把当年高斯证明可以做出cos(2pai/17)的证明给出，同时也就给出了具体的做法。

设a=2[cos(2pai/17)+cos(4pai/17)+cos(8pai/17)+cos(16pai/17)]>0

a1=2[cos(6pai/17)+cos(10pai/17)+cos(12pai/17)+cos(14pai/17)]<0

则有a+a1=-1,a*a1=-4,即a,a1是方程x^2+x-4=0的根，所以长为|a|和|a1|的线段可以做出。

令b=2[cos(2pai/17)+cos(8pai/17)]>0 b1=2[cos(4pai/17)+cos(16pai/17)]<0

c=2[cos(6pai/17)+cos(10pai/17)]>0 c1=2[cos(12pai/17)+cos(14pai/17)]<0

则有b+b1=a b*b1=-1 c+c1=a1 c*c1=-1

同样道理，长度是|b|,|b1|,|c|,|c1|的线段都可以做出来的。

再有2cos(2pai/17)+2cos(8pai/17)＝b [2cos(2pai/17)]*[2cos(8pai/17)]=c

这样，2cos(2pai/17）是方程x^2-bx+c=0较大的实根,

显然也可以做出来，并且作图的方法上面已经给出来了

三、恩核董事长郑保卫：智能化数据治理加速数据资产入表

在2023年的甲子引力年终盛典上，科技界的焦点汇聚北京，以“致追风赶月的你”为主题，智源研究院院长黄铁军、360集团创始人周鸿祎、纷享销客CEO罗旭等重量级嘉宾共襄盛举，探讨前沿科技与产业融合的新路径。其中，恩核的创始人兼董事长郑保卫博士，作为国内数据治理的领军人物，分享了AI在数据治理领域的革新应用。

智能化转型的催化剂

郑保卫博士强调，智能化数据治理工具已经成为了政企数字化转型的基石。随着2024年数据资产入表的实施，AI技术将加速这一进程，让数据资产的资本化和流通交易得以普及，推动数据要素市场的繁荣。他指出，数据在数字经济时代的重要性不言而喻，然而传统的人工治理模式在数据爆炸式增长的当下显得力不从心，效率低、成本高，这无疑阻碍了数据对企业价值的释放和政府数字化转型的进程。

AI驱动的革新

借助AI的力量，数据治理进入了全新的智能化时代。AI在数据架构设计中，通过训练自动生成数据模型草图，人工仅需微调；在数据治理层面，AI构建的数据标准库能自动化对标存量和新增系统数据，人工的角色大大简化，减少理解差异；而在资产管理上，AI能实现海量数据的自动盘点和分类，将原本耗时一年的工作压缩至两三个月，持续提升数据运营效率。

数据资产入表的挑战与机遇

郑保卫博士指出，2024年1月1日起实施的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》为企业数据资产入表提供了指引，但数据治理的质量和完整性至关重要。数据质量的低下可能导致估值贬损高达20%，而AI的引入则能够显著降低企业面临的成本和时间压力，加速入表进程，实现高效、低成本的数据资产管理。

恩核的先驱实践

恩核走在智能化数据治理的前沿，其智能化数据治理工具盒，包括数据治理平台、数据资产管理平台和织巢鸟数据架构设计软件，凭借AI和自然语言处理技术，提供采集、溯源、对标等多元功能，构建了共享性强的公共知识库，帮助企业智能建立数据标准，精准定位问题。通过工具盒，政企数据治理周期可缩短50%以上，人力成本节省30%，已经在交通银行、中国移动等头部客户中得到了实战验证，续签率高达100%。

未来展望

随着数字政府建设的加速和数据资产入表的实施，智能化数据治理工具将被更多领域接纳，作为数字化基础设施发挥关键作用。郑保卫博士坚信，恩核的创新工具将助力各行各业迈向更高效、更智能的数据治理新时代。